基于语义哈希的图像检索算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 图像检索算法分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 图像检索面临的挑战 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容与贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第18-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-35页 |
| 2.1 基于文本的图像检索 | 第21页 |
| 2.2 基于内容的图像检索 | 第21-23页 |
| 2.3 基于语义的图像检索 | 第23-31页 |
| 2.3.1 基于哈希的图像检索方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 端到端的深度图像检索方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 三元组损失函数 | 第28-31页 |
| 2.4 多标签图像检索 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于三元哈希语义排序的图像检索算法 | 第35-49页 |
| 3.1 背景介绍 | 第35-37页 |
| 3.2 问题定义 | 第37页 |
| 3.3 三元哈希语义排序模型 | 第37-43页 |
| 3.3.1 模型框架 | 第38-39页 |
| 3.3.2 语义排序 | 第39-42页 |
| 3.3.3 参数优化 | 第42-43页 |
| 3.4 实验评估 | 第43-47页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第44页 |
| 3.4.2 评估指标 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于深度语义哈希的图像检索算法 | 第49-59页 |
| 4.1 背景介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 问题定义 | 第50页 |
| 4.3 深度语义哈希模型 | 第50-55页 |
| 4.3.1 网络结构设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 损失函数设计 | 第53-55页 |
| 4.4 实验评估 | 第55-57页 |
| 4.4.1 数据集介绍 | 第55页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于语义聚类哈希的多标签图像检索算法 | 第59-69页 |
| 5.1 背景介绍 | 第59页 |
| 5.2 问题定义 | 第59-60页 |
| 5.3 语义聚类哈希模型 | 第60-65页 |
| 5.3.1 语义聚类 | 第62-63页 |
| 5.3.2 深度语义哈希 | 第63-65页 |
| 5.4 实验评估 | 第65-68页 |
| 5.4.1 数据集介绍 | 第65页 |
| 5.4.2 评价指标 | 第65-66页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第81页 |
