基于海量评论导购系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文各章内容安排 | 第12-15页 |
| 第2章 系统相关技术概述 | 第15-21页 |
| 2.1 开发工具介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第16页 |
| 2.3 大数据开发中的数据存储技术介绍 | 第16-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 需求分析 | 第21-31页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 技术可行性分析 | 第21页 |
| 3.1.2 应用前景分析 | 第21-22页 |
| 3.1.3 面临的问题分析 | 第22-23页 |
| 3.2 导购系统的需求分析 | 第23-28页 |
| 3.2.1 导购系统的功能模块分析 | 第24-27页 |
| 3.2.2 导购系统的用例图 | 第27-28页 |
| 3.3 系统的非功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第31-59页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第31-33页 |
| 4.1.1 系统的总体架构设计 | 第31-32页 |
| 4.1.2 系统的类图设计 | 第32-33页 |
| 4.2 系统的数据库设计 | 第33-37页 |
| 4.3 基于海量评论导购系统的设计 | 第37-57页 |
| 4.3.1 客户端模块设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 系统前端系统设计 | 第38-40页 |
| 4.3.3 评论数据挖掘子系统设计 | 第40-49页 |
| 4.3.4 推荐子系统设计 | 第49-54页 |
| 4.3.5 检索子系统设计 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 系统效果与实验结果 | 第59-65页 |
| 5.1 系统效果 | 第59-63页 |
| 5.2 系统实验结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
