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群体协作的果蝇优化算法及其在Web服务组合中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要研究内容与组织结构第11-13页
第二章 果蝇优化算法第13-25页
    2.1 群智能优化算法简介第13-14页
    2.2 果蝇优化算法第14-19页
        2.2.1 果蝇优化算法的原理第15-16页
        2.2.2 果蝇优化算法的基本步骤第16-17页
        2.2.3 果蝇优化算法的参数分析第17-19页
    2.3 果蝇优化算法的优缺点第19-20页
    2.4 果蝇优化算法的改进策略第20-23页
        2.4.1 果蝇优化算法自身改进第20-23页
        2.4.2 果蝇优化算法与其它算法融合第23页
    2.5 果蝇优化算法的应用领域第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 群体协作的果蝇优化算法第25-44页
    3.1 CSFOA算法改进原理第25-26页
    3.2 CSFOA算法实现步骤第26-28页
    3.3 仿真实验与结果分析第28-43页
        3.3.1 标准测试函数第29-32页
        3.3.2 实验环境与参数设置第32-33页
        3.3.3 实验结果及对比分析第33-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 CSFOA在Web服务组合中的应用第44-59页
    4.1 Web服务组合问题描述第45-50页
        4.1.1 基本概念第45-47页
        4.1.2 Web服务组合分类第47页
        4.1.3 服务组合模型第47-50页
    4.2 CSFOA的组合服务问题第50-53页
        4.2.1 服务组合优化问题的建模第51-52页
        4.2.2 CSFOA对Web服务组合问题求解的实现步骤第52-53页
    4.3 实验设计与结果分析第53-58页
        4.3.1 实验数据与参数设置第53-54页
        4.3.2 实验结果及对比分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文的主要工作第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-66页
附录A 图索引第66-67页
Appendix A Figure Index第67-68页
附录B 表索引第68-69页
Appendix B Table Index第69-70页
致谢第70页

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