小波变换在图像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·小波分析的发展 | 第16页 |
| ·小波降噪的研究概况 | 第16-17页 |
| ·当前小波的应用与研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第21-31页 |
| ·小波变换的基本定义 | 第21-23页 |
| ·小波变换的定义 | 第21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·小波变换的Mallat算法 | 第24-25页 |
| ·信号分解的Mallat算法 | 第24-25页 |
| ·信号重构的Mallat算法 | 第25页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第25-26页 |
| ·图像的噪声模型 | 第26-27页 |
| ·图像质量评价标准 | 第27-28页 |
| ·几种常见的降噪方法 | 第28-30页 |
| ·邻域均值滤波 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29页 |
| ·数学形态学 | 第29-30页 |
| ·频率域滤波 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小波变换图像降噪算法研究 | 第31-53页 |
| ·两种小波降噪方法 | 第31-34页 |
| ·阈值降噪 | 第31-33页 |
| ·模极大值降噪 | 第33-34页 |
| ·阈值降噪的讨论与仿真 | 第34-41页 |
| ·基小波和分解层数的选择 | 第34-35页 |
| ·阈值函数的选择 | 第35-39页 |
| ·阈值的选择 | 第39-41页 |
| ·改进的局部阈值选择 | 第41-50页 |
| ·点阈值选择 | 第42-44页 |
| ·自适应性 | 第44-45页 |
| ·实验结果与讨论 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 小波变换在Bayer格式中的应用研究 | 第53-71页 |
| ·Bayer图像和小波变换 | 第53-54页 |
| ·Bayer格式的基本定义 | 第53-54页 |
| ·小波变换的其他应用 | 第54页 |
| ·Bayer格式图像和小波分析在白平衡中的应用 | 第54-62页 |
| ·白平衡的基本方法 | 第54-57页 |
| ·小波变换与白平衡 | 第57-62页 |
| ·Bayer格式图像中的小波降噪和增强 | 第62-65页 |
| ·Bayer格式图像和小波分析在颜色插值中的应用 | 第65-70页 |
| ·颜色插值的基本方法 | 第65-68页 |
| ·小波变换与颜色插值 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
