火焰视频传感器的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·本课题研究领域国内外的研究动态和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·火焰参量 | 第9-10页 |
| ·国内外现状及其发展 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究目标与内容结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 运动检测和颜色空间处理 | 第13-26页 |
| ·图像的预处理 | 第13-14页 |
| ·火焰图像灰度化 | 第13页 |
| ·火焰图像二值化 | 第13-14页 |
| ·火焰运动检测 | 第14-19页 |
| ·帧差法及其改进 | 第14-16页 |
| ·混合高斯模型 | 第16-18页 |
| ·高斯模型的改进 | 第18-19页 |
| ·火焰颜色特征识别 | 第19-22页 |
| ·疑似火焰区域标记 | 第22-25页 |
| ·滤波和形态学处理 | 第23-24页 |
| ·连通区域标记 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多特征的火焰图像决策方法 | 第26-30页 |
| ·火焰的尖角数目 | 第26-27页 |
| ·基于频闪模型的火焰识别 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于AM3715的火焰探测器设计 | 第30-40页 |
| ·视频传感器的硬件平台 | 第30-33页 |
| ·Devkit8500平台的整体介绍 | 第30-31页 |
| ·视频采集模块 | 第31页 |
| ·报警模块 | 第31-33页 |
| ·系统的软件开发 | 第33-38页 |
| ·Devket8500平台 | 第34-35页 |
| ·视频的采集读取 | 第35-37页 |
| ·系统视频传输 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 系统的优化和测试 | 第40-45页 |
| ·算法的移植和优化 | 第40页 |
| ·测试 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 附录1 作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第51-52页 |
| 附录2 传感器平台实物图 | 第52页 |
