| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 引言 | 第9-14页 |
| 1 立题依据 | 第9-13页 |
| ·贝母粉末鉴别 | 第9-10页 |
| ·黄连饮片鉴别 | 第10页 |
| ·性状——“颜色—气、味”鉴别 | 第10-12页 |
| ·智能感官分析技术 | 第12-13页 |
| 2 本研究课题的内容及意义 | 第13-14页 |
| ·“气、味”鉴别与现代技术相结合 | 第13页 |
| ·贝母粉末真伪优劣鉴别 | 第13页 |
| ·黄连饮片鉴别 | 第13-14页 |
| 第一章 贝母粉末鉴别研究 | 第14-36页 |
| 1 样品来源 | 第14页 |
| 2 检测方法 | 第14-20页 |
| ·机器视觉颜色检测方法 | 第14-18页 |
| ·电子鼻检测方法 | 第18-19页 |
| ·电子舌检测方法 | 第19-20页 |
| 3 不同品种贝母粉末鉴别研究 | 第20-29页 |
| ·不同品种贝母粉末颜色及色差研究 | 第20-23页 |
| ·不同品种贝母粉末电子鼻检测研究 | 第23-27页 |
| ·不同品种贝母粉末电子舌检测研究 | 第27-29页 |
| 4 川贝母粉末掺假鉴别研究 | 第29-35页 |
| ·不同掺假川贝母粉末颜色及色差研究 | 第29-30页 |
| ·不同掺假川贝母粉末电子鼻检测研究 | 第30-32页 |
| ·不同掺假川贝母粉末电子舌检测研究 | 第32-34页 |
| ·数据融合 | 第34-35页 |
| 5 小结 | 第35-36页 |
| 第二章 黄连饮片鉴别研究 | 第36-47页 |
| 1 样品来源 | 第36页 |
| 2 检测方法 | 第36-40页 |
| ·机器视觉颜色检测方法 | 第36-37页 |
| ·电子鼻检测方法 | 第37-39页 |
| ·电子舌检测方法 | 第39-40页 |
| 3 不同黄连饮片鉴别研究 | 第40-46页 |
| ·不同黄连饮片颜色分析 | 第40-41页 |
| ·不同黄连饮片“气、味”检测研究 | 第41-46页 |
| 4 小结与讨论 | 第46-47页 |
| 第三章 总结与讨论 | 第47-51页 |
| 1 智能感官分析技术是性状客观化鉴别的重要技术方法 | 第47-48页 |
| ·“气、味”客观化是鉴别重要的切入点 | 第47页 |
| ·电子鼻与电子舌是“气、味”客观化鉴别的重要技术方法 | 第47-48页 |
| ·机器视觉技术是中药饮片颜色量化的重要技术方法 | 第48页 |
| 2 有助于建立适合中药饮片的质量标准 | 第48-49页 |
| 3 展望 | 第49-51页 |
| ·传感器的发展 | 第49页 |
| ·机器视觉技术的发展与完善 | 第49页 |
| ·数理统计方法的发展与完善 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 综述 | 第56-67页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果 | 第68-70页 |