基于RBF神经网络开关磁阻电机直接转矩控制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·开关磁阻电机发展概况及主要研究方向 | 第8-9页 |
| ·发展概况 | 第8-9页 |
| ·研究方向 | 第9页 |
| ·直接转矩控制的发展 | 第9-10页 |
| ·模糊控制技术 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第11-12页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 开关磁阻电机工作原理及控制策略 | 第14-24页 |
| ·开关磁阻电机的结构 | 第14-15页 |
| ·开关磁阻电机调速系统构成 | 第15-17页 |
| ·开关磁阻电机的基本方程 | 第17-19页 |
| ·开关磁阻电机产生脉动原因 | 第19页 |
| ·SRD与异步电机调速系统的比较 | 第19-20页 |
| ·开关磁阻电机控制策略 | 第20-23页 |
| ·角位置控制（APC） | 第20-21页 |
| ·电流斩波控制（CCC） | 第21页 |
| ·电压斩波控制（CVC） | 第21-22页 |
| ·组合控制方式 | 第22页 |
| ·本文采取的控制策略 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 开关磁阻电机直接转矩控制建模 | 第24-40页 |
| ·SRM直接转矩控制 | 第24-27页 |
| ·SRM直接转矩控制的基本方程 | 第24-26页 |
| ·功率变换器的开关状态 | 第26-27页 |
| ·SRM直接转矩控制仿真 | 第27-39页 |
| ·Matlab/Simulink环境介绍 | 第27-28页 |
| ·基于DTC的SRM系统总体结构框架 | 第28-29页 |
| ·功率变换器建模 | 第29-30页 |
| ·转矩、磁链的调节建模 | 第30页 |
| ·转矩、磁链的估算建模 | 第30-31页 |
| ·磁链区间判断建模 | 第31-32页 |
| ·开关表建模 | 第32-34页 |
| ·PID速度调节器 | 第34页 |
| ·仿真结果对比分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于RBF神经网络SRM直接转矩控制 | 第40-56页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第40-42页 |
| ·模糊自适应PID控制器结构 | 第40页 |
| ·模糊自适应PID控制器的设计 | 第40-42页 |
| ·神经网络控制器的基本理论 | 第42-50页 |
| ·人工神经网络 | 第43-44页 |
| ·神经网络的模型 | 第44-46页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第46页 |
| ·RBF神经网络理论 | 第46-48页 |
| ·RBF神经网络的创建及优点 | 第48-50页 |
| ·RBF神经网络状态选择器设计 | 第50-54页 |
| ·RBF神经网络状态选择器的设计 | 第50-51页 |
| ·RBF神经网络训练 | 第51-53页 |
| ·基于RBF神经网络的直接转矩控制系统的仿真 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
