| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·PTA生产过程概述 | 第11-16页 |
| ·PTA生产现状 | 第11-13页 |
| ·PTA生产工艺 | 第13-14页 |
| ·PX氧化反应过程研究 | 第14-16页 |
| ·PX氧化反应生产过程优化 | 第16-17页 |
| ·化工过程智能优化算法概述 | 第17-20页 |
| ·差分进化算法 | 第18页 |
| ·遗传算法 | 第18页 |
| ·粒子群算法 | 第18-19页 |
| ·人工蜂群算法 | 第19-20页 |
| ·全文主要内容和安排 | 第20-22页 |
| 第2章 人工蜂群算法及其改进 | 第22-31页 |
| ·人工蜂群算法 | 第22-25页 |
| ·人工蜂群算法概述 | 第22页 |
| ·基于繁殖机理的人工蜂群算法 | 第22-23页 |
| ·基于采蜜机理的人工蜂群算法 | 第23-25页 |
| ·人工蜂群算法的改进 | 第25-26页 |
| ·突变机制 | 第25页 |
| ·交叉概率因子递增策略 | 第25-26页 |
| ·缩放因子递增策略 | 第26页 |
| ·全局型停滞判断处理策略 | 第26页 |
| ·改进的人工蜂群算法仿真 | 第26-30页 |
| ·DE-ABC算法仿真 | 第26-27页 |
| ·DE-ABC算法仿真结果对比 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 PX氧化反应过程建模 | 第31-54页 |
| ·PX氧化反应过程 | 第31-36页 |
| ·PX氧化反应工艺过程概述 | 第31-32页 |
| ·PX氧化反应动力学 | 第32-35页 |
| ·反应速率主要影响因素 | 第35-36页 |
| ·动力学参数 | 第36-38页 |
| ·动力学参数分析 | 第36-37页 |
| ·基于神经网络的动力学参数模型 | 第37-38页 |
| ·PX氧化反应过程Aspen建模 | 第38-45页 |
| ·流程建模技术概况 | 第38-39页 |
| ·PX氧化反应过程的Aspen Plus建模 | 第39-45页 |
| ·模型运行参数 | 第45-47页 |
| ·PX氧化反应过程关键操作变量灵敏度分析 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于DE-ABC算法的PX氧化反应过程优化 | 第54-60页 |
| ·PX氧化反应过程优化 | 第54-55页 |
| ·基于PSO算法的PX氧化反应过程优化 | 第55-57页 |
| ·基于DE-ABC算法的PX氧化反应过程优化 | 第57-58页 |
| ·PX氧化反应过程优化分析与实施 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得相关成果 | 第67页 |