| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·路面病害检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·路面破损检测系统研究现状 | 第10页 |
| ·裂缝类病害路面图像检测算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| ·论文技术路线 | 第12-14页 |
| 2 路面病害概述 | 第14-20页 |
| ·路面病害类型 | 第14-16页 |
| ·路面破损程度计算 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 路面图像初始分类 | 第20-31页 |
| ·初始分类处理流程 | 第20-21页 |
| ·路面图像增强 | 第21-24页 |
| ·自适应平滑滤波 | 第21-22页 |
| ·Wallis滤波 | 第22-24页 |
| ·路面图像特征提取 | 第24-27页 |
| ·P-tile分割 | 第24-26页 |
| ·形状特征提取 | 第26-27页 |
| ·基于BP神经网络的路面图像初始分类 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 裂缝类病害路面图像检测 | 第31-52页 |
| ·裂缝类病害路面图像特征分析 | 第31-33页 |
| ·裂缝类病害路面图像预处理 | 第33-47页 |
| ·数学形态学图像预处理 | 第33-40页 |
| ·基于多尺度、多方位结构元素形态学的裂缝类路面图像预处理 | 第40-47页 |
| ·裂缝类病害路面图像分割 | 第47-51页 |
| ·基于最大熵法的裂缝类路面图像分割 | 第48-49页 |
| ·去除伪裂缝 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 裂缝类病害路面破损程度评估 | 第52-60页 |
| ·裂缝类病害路面图像投影特征提取 | 第52-56页 |
| ·裂缝几何参数统计 | 第56-59页 |
| ·网型裂缝的外接矩形面积计算 | 第56-57页 |
| ·线型裂缝的总长度计算 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |