土壤水分快速测量技术与预报模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-12页 |
| ·土壤水分快速测量国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·土壤墒情预报国内外研究进展 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究区域概况 | 第13-15页 |
| ·地理位置 | 第13页 |
| ·耕地人口 | 第13页 |
| ·自然气候 | 第13页 |
| ·地形地貌 | 第13-14页 |
| ·水分地质 | 第14页 |
| ·土壤状况 | 第14-15页 |
| ·论文组织和结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 土壤水分快速测定仪设计 | 第17-28页 |
| ·土壤水分分类及表示方法 | 第17-18页 |
| ·土壤水分分类 | 第17页 |
| ·土壤水分表示方法 | 第17-18页 |
| ·基于介电原理的土壤水分传感器 | 第18-21页 |
| ·TDR型土壤水分传感器 | 第19-20页 |
| ·FDR型土壤水分传感器 | 第20页 |
| ·SWR型土壤水分传感器 | 第20-21页 |
| ·土壤水分测定仪总体框架介绍 | 第21-22页 |
| ·主要功能实现 | 第22-25页 |
| ·土壤温湿度测定 | 第22-24页 |
| ·数据发送 | 第24-25页 |
| ·数据存储与上传 | 第25页 |
| ·人机交互 | 第25-27页 |
| ·标定函数式 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 土壤质地和温度对土壤水分测量精度影响研究 | 第28-40页 |
| ·实验材料与仪器 | 第28-29页 |
| ·土壤样品 | 第28页 |
| ·测量仪器 | 第28-29页 |
| ·实验总体设计方法 | 第29-30页 |
| ·土壤质地对土壤水分测定影响研究 | 第30-34页 |
| ·测量步骤 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·结论及分析 | 第34页 |
| ·土壤温度对土壤水分测定影响研究 | 第34-36页 |
| ·测量步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·结论及分析 | 第35-36页 |
| ·次校正模型 | 第36-39页 |
| ·拟合校正 | 第36-37页 |
| ·实地检验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于BP神经网络的土壤墒情预报模型研究 | 第40-53页 |
| ·人工神经网络 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-43页 |
| ·BP简单介绍 | 第41-42页 |
| ·BP算法流程 | 第42-43页 |
| ·BP墒情预报模型的建立 | 第43-46页 |
| ·输入、输出样本的确定 | 第43-44页 |
| ·样本数据的预处理 | 第44页 |
| ·网络结构及隐含层结点数的确定 | 第44-45页 |
| ·相关函数的确定 | 第45-46页 |
| ·MATLAB实现 | 第46-51页 |
| ·隔日墒情预测 | 第46-49页 |
| ·五日后墒情预测 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论及展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简介 | 第61-62页 |
