| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| ·课题背景 | 第17-26页 |
| ·蒙特卡罗科学计算 | 第17-20页 |
| ·FPGA可重构计算 | 第20-25页 |
| ·课题来源 | 第25-26页 |
| ·研究现状 | 第26-27页 |
| ·概况 | 第26页 |
| ·FPGA加速蒙特卡罗计算的研究现状 | 第26-27页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第27-30页 |
| ·全文组织结构 | 第30-33页 |
| 第二章 长周期均匀分布随机数的FPGA加速结构 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·研究背景及相关工作 | 第34-39页 |
| ·F2-Linear均匀分布随机数生成算法 | 第34-37页 |
| ·F2-Linear随机数生成算法FPGA加速结构的研究现状 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| ·WELL算法 | 第39-41页 |
| ·基于WELL的FPGA加速结构 | 第41-46页 |
| ·总体结构设计 | 第41-42页 |
| ·6读/2 写多端口RAM | 第42-46页 |
| ·实现与结果分析 | 第46-51页 |
| ·FPGA实现 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于FPGA的浮点转定点自动位宽优化 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·研究背景 | 第54-56页 |
| ·定点数据格式 | 第54-55页 |
| ·位宽优化问题 | 第55页 |
| ·基准点 | 第55页 |
| ·模拟退火算法 | 第55-56页 |
| ·相关工作 | 第56-60页 |
| ·完全搜索算法 | 第57页 |
| ·Exhaustive算法 | 第57-58页 |
| ·Max - 1 算法 | 第58-59页 |
| ·Heuristic算法 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| ·自动位宽优化系统 | 第60-66页 |
| ·定点程序生成模块 | 第60-63页 |
| ·范围分析模块 | 第63-64页 |
| ·位宽搜索引擎 | 第64页 |
| ·代价估计单元 | 第64-65页 |
| ·精度估计单元 | 第65-66页 |
| ·实例研究与结果分析 | 第66-69页 |
| ·一阶低通数字滤波器 | 第66-67页 |
| ·与相关工作的比较 | 第67页 |
| ·与浮点实现的比较 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 长周期高斯分布随机数的FPGA加速结构 | 第71-99页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·研究背景和相关工作 | 第72-76页 |
| ·高斯分布 | 第72-73页 |
| ·高斯随机数生成算法 | 第73-75页 |
| ·高斯随机数生成算法FPGA加速结构的研究现状 | 第75-76页 |
| ·高斯分布随机数硬件发生器的FPGA设计流程 | 第76-78页 |
| ·Box-Muller算法的FPGA设计 | 第78-86页 |
| ·Box-Muller算法 | 第78页 |
| ·硬件结构设计 | 第78-86页 |
| ·Monty Python算法的FPGA设计 | 第86-90页 |
| ·Monty Python算法 | 第86-87页 |
| ·硬件结构设计 | 第87-90页 |
| ·实现与结果分析 | 第90-97页 |
| ·随机数统计分布特性检测 | 第92-93页 |
| ·与通用处理器的比较 | 第93-94页 |
| ·与相关工作的比较 | 第94-95页 |
| ·与浮点实现的比较 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 软硬件协同的长周期并行随机数加速结构 | 第99-115页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·研究背景及相关工作 | 第100-103页 |
| ·随机数的并行化方法 | 第100-101页 |
| ·相关工作 | 第101-102页 |
| ·Fast Jump Ahead技术 | 第102-103页 |
| ·并行均匀分布随机数发生框架 | 第103-111页 |
| ·矩阵特征多项式的快速生成算法 | 第104-105页 |
| ·实现与结果分析 | 第105-111页 |
| ·并行高斯随机数发生框架 | 第111-114页 |
| ·实现与结果分析 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 信用衍生产品定价模型的FPGA加速结构 | 第115-131页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·研究背景及相关工作 | 第116-119页 |
| ·信用衍生产品及CDS | 第116-117页 |
| ·Drageseth模型及其蒙特卡罗求解 | 第117-119页 |
| ·相关工作 | 第119页 |
| ·基于Drageseth模型的并行CDS加速结构 | 第119-125页 |
| ·单个CDS计算核的FPGA设计 | 第122-125页 |
| ·实现与结果分析 | 第125-129页 |
| ·误差分析 | 第125-127页 |
| ·性能和可扩展性 | 第127-128页 |
| ·与通用处理器及相关工作的比较 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第七章 总结与展望 | 第131-135页 |
| ·论文工作总结 | 第131-133页 |
| ·工作展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-139页 |
| 参考文献 | 第139-149页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第149-151页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第151页 |