| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外遥感卫星发展综述 | 第11-14页 |
| ·国外遥感卫星发展综述 | 第12-13页 |
| ·国内遥感卫星发展综述 | 第13-14页 |
| ·遥感水域检测国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·SAR图像水域检测国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·多光谱图像水域检测国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本论文的主要工作与结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 遥感图像与水体目标特性分析 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·SAR图像特性分析 | 第20-25页 |
| ·SAR成像原理 | 第20-22页 |
| ·SAR图像相干斑噪声特性 | 第22-23页 |
| ·SAR图像阴影及水体目标特性 | 第23-25页 |
| ·多光谱图像特性分析 | 第25-28页 |
| ·多光谱图像成像原理 | 第25-27页 |
| ·多光谱图像阴影及水体目标特性 | 第27-28页 |
| ·本文小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于区域拓扑描述子的SAR图像自适应水体检测算法 | 第29-54页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·预处理 | 第30-41页 |
| ·滤波预处理 | 第31-37页 |
| ·图像增强处理 | 第37-41页 |
| ·水体信息候选区提取 | 第41-47页 |
| ·经典分割算法 | 第42-44页 |
| ·改进的自适应双阈值分割算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·基于区域拓扑描述子的虚警剔除算法 | 第47-53页 |
| ·水体与疑似水体特征分析 | 第47-49页 |
| ·算法具体实现过程 | 第49-51页 |
| ·实验设置与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 多光谱图像LBV变换的谱间关系法水体检测算法 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·滤波预处理 | 第55-56页 |
| ·经典的多光谱图像水体检测算法 | 第56-58页 |
| ·单波段阈值法 | 第56页 |
| ·多波段谱间关系法 | 第56页 |
| ·归一化水体指数法 | 第56-57页 |
| ·决策树分类法 | 第57-58页 |
| ·GF-1 多光谱图像的 LBV 变换 | 第58-64页 |
| ·GF-1 多光谱影像中典型地物光谱分析 | 第59-61页 |
| ·GF-1 多光谱图像的 LBV 变换公式 | 第61-64页 |
| ·多光谱图像LBV变换的谱间关系法 | 第64-65页 |
| ·实验设置与结果分析 | 第65-68页 |
| ·实验设置 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·研究内容总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |