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基于改进Thevenin模型的磷酸铁锂电池SOC预测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题研究背景与意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·课题国内外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第10-11页
     ·国外研究现状第11页
     ·动力电池发展概况第11-13页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第13-15页
2 磷酸铁锂电池特性及SOC估算方法确定第15-26页
   ·磷酸铁锂动力电池概述第15-21页
     ·磷酸铁锂动力电池的结构原理第15-16页
     ·磷酸铁锂动力电池的研究现状第16-17页
     ·磷酸铁锂动力电池特性分析第17-21页
   ·电池SOC估算方法第21-25页
     ·SOC定义第21-22页
     ·SOC影响因素第22-23页
     ·SOC估算方法介绍第23-25页
     ·本系统SOC估算方法第25页
   ·本章小结第25-26页
3 磷酸铁锂电池等效模型建立第26-41页
   ·电池模型介绍第26-29页
   ·电池模型参数辨识第29-38页
   ·模型验证第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 系统总体设计第41-59页
   ·系统硬件电路设计第41-52页
     ·采集模块设计第42-44页
     ·电源模块设计第44-45页
     ·信号转换及滤波放大电路第45-46页
     ·中央控制模块方案设计第46-49页
     ·A/D转换器第49-50页
     ·数据读取接口方案设计第50-52页
   ·系统软件设计第52-58页
     ·采集系统软件设计第52-57页
     ·估算系统软件设计第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 基于扩展卡尔曼滤波的电池SOC估算第59-69页
   ·卡尔曼滤波原理第59-61页
   ·扩展卡尔曼滤波算法原理第61-63页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算第63-65页
   ·估算算法验证第65-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·创新点与不足第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页

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