| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·低剂量CT重建的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 低剂量CT重建的相关知识 | 第15-28页 |
| ·CT重建的原理 | 第15-19页 |
| ·CT重建的物理原理 | 第15-17页 |
| ·CT重建的数学原理 | 第17-19页 |
| ·CT重建的经典算法 | 第19-25页 |
| ·滤波反投影重建算法FBP | 第22-23页 |
| ·代数迭代算法ART | 第23-25页 |
| ·低剂量CT投影数据的特点和噪声模型 | 第25-26页 |
| ·低剂量CT投影数据的特点 | 第25页 |
| ·低剂量CT噪声模型 | 第25-26页 |
| ·重建图像质量评价方法 | 第26-28页 |
| 第三章 基于改进的非局部均值低剂量CT图像后处理算法 | 第28-41页 |
| ·非局部去噪算法原理 | 第28-29页 |
| ·基于改进的非局部均值后处理算法 | 第29-31页 |
| ·差分曲率算子 | 第29-30页 |
| ·改进的非局部算法原理 | 第30-31页 |
| ·算法步骤 | 第31页 |
| ·实验结果和分析 | 第31-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于小波收缩及全变分的最小二乘重建算法 | 第41-51页 |
| ·最小二乘重建算法 | 第41-42页 |
| ·基于小波收缩及全变分的最小二乘重建算法 | 第42-46页 |
| ·TV算法介绍 | 第42-43页 |
| ·小波收缩阈值函数 | 第43-44页 |
| ·基于混合算法的最小二乘重建算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-50页 |
| ·重建图像比较 | 第46-49页 |
| ·重建精度分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |