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白光EFPI传感系统解调机理的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-17页
   ·选题背景和研究意义第13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·煤矿瓦斯监测的传统方法第13-14页
     ·新型光纤传感瓦斯气体浓度的方法第14-15页
   ·本文的主要研究内容及任务第15-16页
     ·研究的主要目的第15页
     ·研究的主要内容第15-16页
     ·本课题的主要任务第16页
   ·论文的结构安排第16-17页
2 白光EFPI传感系统原理第17-27页
   ·光谱吸收检测的一般原理第17-18页
   ·EFPI的原理及在瓦斯检测中的应用第18-22页
   ·光谱域白光解调机理第22-25页
   ·本章小结第25-27页
3 白光EFPI传感系统构造第27-35页
   ·光源第27-28页
   ·气室及光路结构第28-30页
     ·自聚焦透镜气室第28-29页
     ·时分与空分复用结构第29-30页
   ·传感器第30-32页
   ·光谱分析设备第32-34页
     ·光电探测器第32-33页
     ·光谱分析实验平台第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 光谱域白光解调机理的解调算法研究第35-53页
   ·波长域解调方法第35-37页
     ·波长域解调算法的随机误差分析第35-37页
     ·波长域解调算法的系统误差分析第37页
   ·腔长域解调方法第37-44页
     ·白光源下EFPI输出信号的傅立叶特性第37-39页
     ·DFT解调方法第39-42页
     ·DGT解调方法第42-44页
   ·基于相关函数的光谱域解调技术第44-51页
     ·相关函数法测量F-P腔长的可行性分析第44-47页
     ·相关运算的离散化第47页
     ·离散相关的快速算法第47-48页
     ·相关运算的模拟分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
5 光谱域白光解调机理的降噪算法研究第53-63页
   ·归一化处理第53页
   ·傅立叶变换分析第53-56页
   ·小波变换分析第56页
   ·希尔伯特—黄变换分析第56-61页
   ·本章小结第61-63页
6 多点瓦斯检测系统搭建第63-75页
   ·多点瓦斯检测系统的网络模型第63-64页
   ·多点瓦斯检测系统的数据处理第64-72页
     ·基于膜计算的并行数据处理第64-68页
     ·基于HHT算法的数据预处理第68-72页
   ·本章小结第72-75页
7 论文总结及工作展望第75-77页
   ·工作总结第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83页

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