基于离散采样数据的连续模型辨识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·连续模型辨识的意义 | 第13-15页 |
| ·连续模型辨识研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 线性系统参数辨识 | 第17-29页 |
| ·辨识信号设计与频响计算 | 第17-24页 |
| ·单频率正弦信号和多正弦信号 | 第18-20页 |
| ·平均周期图法与随机相位多正弦信号 | 第20-24页 |
| ·辅助变量最小二乘法 | 第24-26页 |
| ·线性回归及最小二乘法 | 第25-26页 |
| ·辅助变量最小二乘法 | 第26页 |
| ·模型检验 | 第26-28页 |
| ·拟合度计算 | 第26-27页 |
| ·白噪声检验 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于调制函数法的连续模型辨识 | 第29-43页 |
| ·调制函数法 | 第29-34页 |
| ·调制函数法原理 | 第29-31页 |
| ·调制积分 | 第31-32页 |
| ·高斯调制函数 | 第32-34页 |
| ·调制函数法下的最小二乘估计 | 第34-35页 |
| ·调制函数法的带宽迭代优化 | 第35页 |
| ·仿真分析 | 第35-39页 |
| ·系统带宽已知,延迟项λ=0 | 第35-36页 |
| ·系统带宽未知,延迟项λ=0 | 第36-38页 |
| ·系统带宽已知,延迟项λ≠0 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-43页 |
| 第4章 基于滤波器法的连续模型辨识 | 第43-61页 |
| ·滤波器法 | 第43-46页 |
| ·滤波器法原理 | 第43-45页 |
| ·例子：一阶微分方程的滤波器法 | 第45-46页 |
| ·连续域内修正辅助变量法辨识 | 第46-53页 |
| ·连续时间混合Box-Jenkins模型 | 第46-50页 |
| ·连续域内的修正辅助变量法 | 第50-52页 |
| ·连续域内简化的修正辅助变量法 | 第52-53页 |
| ·迭代简化修正辅助变量法 | 第53页 |
| ·仿真分析 | 第53-58页 |
| ·系统带宽已知,延迟项λ=0 | 第54-55页 |
| ·系统带宽未知,延迟项λ=0 | 第55-56页 |
| ·系统带宽已知,延迟项λ≠0 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第5章 基于相频特性的频域辨识 | 第61-71页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·频域子空间辨识 | 第62-65页 |
| ·频响处理 | 第62页 |
| ·子空间转换 | 第62-63页 |
| ·子空间辨识 | 第63-65页 |
| ·算法流程 | 第65页 |
| ·数值仿真 | 第65-67页 |
| ·实验验证 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结束语 | 第71-73页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| ·工作心得和体会 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及研究成果 | 第79页 |
