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基于SBM-VRS模型的区域环境效率差距研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·选题背景和研究意义第10-11页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·文献综述第11-14页
     ·国内研究现状综述第11-13页
     ·国外研究现状综述第13-14页
     ·文献述评第14页
   ·研究内容与方法第14-18页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究框架第15页
     ·研究方法第15-17页
     ·主要创新点第17-18页
2 相关理论基础第18-26页
   ·效率评价相关理论第18-21页
     ·环境效率的定义第18页
     ·随机前沿方法第18-19页
     ·DEA模型方法第19-21页
   ·考虑非期望产出的效率评价理论第21-25页
     ·曲线测度评价法第21-22页
     ·非期望产出作投入处理法第22-23页
     ·数据转换函数法第23-24页
     ·方向性距离函数法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 我国环境效率测度的静态分析第26-41页
   ·环境效率测度的基本模型第26-28页
     ·BCC模型第26-27页
     ·SBM-VRS模型第27-28页
   ·数据来源与指标选取第28-32页
     ·数据来源第28页
     ·投入指标和产出指标选取第28-31页
     ·指标的描述性统计第31-32页
   ·各省份环境效率分析第32-40页
     ·区域环境效率分析第32-37页
     ·环境效率的前沿面分析第37-38页
     ·非期望产出对各省份环境效率值的影响第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于Malmquist指数的环境效率动态分析第41-49页
   ·Malmquist指数模型第41-42页
   ·环境效率动态变化分析第42-48页
     ·不同省份的环境效率跨期动态变化分析第42-43页
     ·不同年份的环境效率跨期动态变化分析第43-45页
     ·各区域2011年和2012年环境治理效率分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
5 研究结论和展望第49-53页
   ·研究结论第49-50页
   ·政策建议第50-52页
     ·提升技术进步,改善环境效率第50-51页
     ·缩小地区间政策资金投入的差距第51页
     ·重点提升西部地区的环境承载力第51-52页
   ·研究不足及展望第52-53页
参考文献第53-57页
附录A第57-58页
致谢第58页

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