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基于Bayes理论的遗传退火反演方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·地震反演技术的研究现状第10-11页
   ·Bayes反演方法的研究现状第11-12页
   ·研究内容和拟解决的关键问题第12-13页
   ·主要成果第13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 GA原理及算法第14-45页
   ·GA理论方法发展历程第14页
   ·GA算法描述第14-32页
   ·GA算法数学理论——模式定理第32-36页
   ·GA算法收敛性分析第36-37页
   ·实验仿真第37-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 SA原理及算法第45-71页
   ·SA算法研究现状第45-47页
   ·SA算法原理第47-64页
   ·实验仿真第64-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 Bayes随机反演方法第71-124页
   ·Bayes定理及框架第71-76页
   ·Monte Carlo方法第76-89页
   ·Markov Chain第89-100页
   ·MCMC(Monte Carlo Markov Chain)算法第100-110页
   ·Bayes反演方法及流程第110-117页
   ·模型试算第117-122页
   ·本章小节第122-124页
第5章 实际叠后地震资料处理与分析第124-132页
   ·K71区块实际数据反演及结果分析第124-131页
   ·本章小节第131-132页
第6章 总结与展望第132-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-140页
个人简介第140-142页

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