基于变能量成像的能量参数预测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·变能量 X 射线成像技术原理 | 第10-11页 |
·变能量成像技术的研究现状 | 第11-13页 |
·变能量成像能量参数选择的研究现状 | 第13-16页 |
·医学 CT 能量参数选择的研究现状 | 第13-15页 |
·工业中常用反馈控制算法的研究现状 | 第15-16页 |
·论文的结构安排 | 第16-18页 |
2 递变能量成像基本理论 | 第18-25页 |
·物体在递变能量下的成像规律 | 第18-20页 |
·有效厚度和临近厚度 | 第20-23页 |
·最佳灰度带 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 基于幂指数模型的最佳 X 射线管电压预测算法 | 第25-47页 |
·变能量成像的能量参数预测思想 | 第25-26页 |
·物体有效厚度的图像灰度和管电压方程 | 第26-29页 |
·有效厚度和临近厚度的灰度差——管电压方程 | 第29-30页 |
·算法实现流程图 | 第30-31页 |
·实验设计及方法验证 | 第31-46页 |
·标准钢块预测实验 | 第31-39页 |
·发动机缸盖预测实验 | 第39-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 基于卡尔曼滤波的最佳 X 射线管电压预测算法 | 第47-71页 |
·卡尔曼滤波算法的基本原理 | 第47-49页 |
·基于卡尔曼滤波的 X 射线成像系统预测模型 | 第49-54页 |
·X 射线成像的系统模型 | 第49-50页 |
·基于卡尔曼滤波的系统预测模型 | 第50-54页 |
·算法实现流程图 | 第54-55页 |
·实验设计及方法验证 | 第55-69页 |
·标准钢块预测实验 | 第55-62页 |
·两种预测方法的钢块实验结果对比 | 第62页 |
·发动机缸盖预测实验 | 第62-68页 |
·两种预测方法的发动机缸盖实验结果对比 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
5 总结与展望 | 第71-73页 |
·论文工作总结 | 第71页 |
·存在的问题及今后的研究方向 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士期间发表的论文及研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |