基于近红外光谱技术的罗非鱼片品质评价研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·引言 | 第10页 |
·水产品质量分级要素 | 第10-11页 |
·外观 | 第10页 |
·风味 | 第10-11页 |
·质构 | 第11页 |
·水产品质量等级评价技术 | 第11-15页 |
·感官评价技术 | 第11页 |
·电子鼻技术 | 第11-12页 |
·电子舌技术 | 第12-13页 |
·质构分析技术 | 第13页 |
·近红外光谱分析技术 | 第13-14页 |
·计算机视觉技术 | 第14-15页 |
·水产品质量等级评价技术的发展 | 第15页 |
·研究目的及主要内容 | 第15-17页 |
·研究目的 | 第15-16页 |
·主要内容 | 第16-17页 |
第二章 罗非鱼片挥发性盐基氮近红外预测模型的建立 | 第17-30页 |
·引言 | 第17页 |
·材料与方法 | 第17-19页 |
·材料与试剂 | 第17页 |
·仪器与设备 | 第17页 |
·光谱采集 | 第17-18页 |
·TVB-N含量测定 | 第18页 |
·数据分析 | 第18-19页 |
·结果与分析 | 第19-28页 |
·TVB-N含量测定结果 | 第19-20页 |
·光谱预处理 | 第20-26页 |
·波数范围的筛选 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-30页 |
第三章 罗非鱼片质构特性近红外预测模型的建立 | 第30-43页 |
·引言 | 第30页 |
·材料与方法 | 第30-32页 |
·材料与试剂 | 第30页 |
·仪器与设备 | 第30页 |
·光谱采集 | 第30-31页 |
·质构特性分析 | 第31-32页 |
·数据分析 | 第32页 |
·结果与分析 | 第32-42页 |
·TPA测试结果 | 第32-34页 |
·光谱预处理 | 第34-39页 |
·波数范围的筛选 | 第39-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 不同冻融次数罗非鱼片近红外判别模型的建立 | 第43-57页 |
·引言 | 第43页 |
·材料与方法 | 第43-45页 |
·材料与试剂 | 第43-44页 |
·仪器与设备 | 第44页 |
·解冻损失、蒸煮损失、水分含量、TVB-N的测定 | 第44页 |
·光谱采集 | 第44页 |
·质构特性分析 | 第44-45页 |
·数据分析 | 第45页 |
·结果与分析 | 第45-56页 |
·理化分析 | 第45-48页 |
·新鲜鱼片与一次解冻鱼片的定性区分 | 第48-51页 |
·一次冻融鱼片与多次冻融鱼片的定性区分 | 第51-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
学术成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |