基于模糊计算的油田开发指标预测模型及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·模糊理论及其研究进展 | 第10-11页 |
| ·模糊理论与模糊系统 | 第10页 |
| ·模糊理论研究进展 | 第10-11页 |
| ·油田开发指标预测基本方法 | 第11-15页 |
| ·油田主要开发指标 | 第11-13页 |
| ·油田开发指标预测基本方法 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊计算基本理论 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第16-19页 |
| ·模糊集合描述 | 第16页 |
| ·模糊集合运算 | 第16-17页 |
| ·常用隶属度函数 | 第17-19页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第19-20页 |
| ·模糊逻辑 | 第19页 |
| ·模糊推理 | 第19-20页 |
| ·模糊推理基本组成 | 第20-23页 |
| ·模糊规则库与模糊推理机 | 第20-22页 |
| ·模糊器和解模糊器 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 T-S 模型的预测方法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·T-S 模型及其构建方法 | 第25-30页 |
| ·T-S 模型概述 | 第25-26页 |
| ·基于相位编码的量子遗传算法 | 第26-29页 |
| ·基于PQGA 的T-S 模型构建 | 第29-30页 |
| ·在含水率预测中的应用 | 第30-33页 |
| ·油田资料数据 | 第30页 |
| ·预测结果对比 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的预测方法 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第34-39页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第34页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第34-37页 |
| ·相位编码量子PSO 算法 | 第37-39页 |
| ·基于PQPSO 的FNN 训练 | 第39页 |
| ·在油田开发指标预测中的应用 | 第39-42页 |
| ·油田资料数据 | 第39-40页 |
| ·预测结果对比 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于 T-S 推理网络的预测方法 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·T-S 推理网络模型 | 第43-45页 |
| ·T-S 推理元模型 | 第43-44页 |
| ·T-S 推理网络模型 | 第44-45页 |
| ·区块基本概况 | 第45-46页 |
| ·地质概况 | 第45-46页 |
| ·油藏特征 | 第46页 |
| ·含水率及产油量预测 | 第46-50页 |
| ·油田资料数据 | 第46-47页 |
| ·预测结果对比 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-70页 |
