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无人机序列影像拼接关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-10页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文的组织机构第9-10页
第2章 影像拼接主要技术第10-20页
   ·影像拼接流程第10-11页
   ·影像匹配第11-15页
     ·基于图像灰度的匹配第11-13页
     ·基于图像特征的匹配第13-15页
   ·影像融合第15-18页
     ·平均值融合法第15-16页
     ·加权平均值融合法第16-18页
   ·影像匀光匀色第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 影像特征匹配与可靠性第20-31页
   ·SIFT 算法流程第20-25页
     ·尺度空间极值点检测第21-22页
     ·极值点精确定位第22-23页
     ·确定关键点的主方向第23-24页
     ·描述关键点第24页
     ·关键点匹配第24-25页
   ·特征匹配约束条件第25-27页
     ·唯一性约束第25-26页
     ·视差约束第26-27页
   ·阈值调节与均匀分布第27-30页
     ·阈值参数确定第27-29页
     ·均匀匹配分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 序列影像拼接模型与优化第31-40页
   ·影像拼接模型与参数计算第31-36页
     ·常用影像拼接模型第31-32页
     ·模型参数计算第32-36页
   ·影像拼接误差分析第36-37页
     ·对称误差第36-37页
     ·非对称误差第37页
   ·基于投影差优化处理第37-38页
     ·基于检查点的优化第37-38页
     ·基于多视约束的优化第38页
   ·基于几何约束优化处理第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 序列影像拼接与实验第40-46页
   ·影像拼接策略第40-41页
     ·影像顺序拼接第40页
     ·影像对称拼接第40-41页
     ·影像分块拼接第41页
   ·影像重采样第41-43页
   ·影像拼接区域匀光第43页
   ·基于投影差拼接优化第43-45页
   ·本章小结第45-46页
总结与展望第46-47页
 论文总结第46页
 论文展望第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49页

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