心电信号自动分析的几种算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·心电信号分析研究现状 | 第10-14页 |
| ·心电信号预处理研究现状 | 第10-11页 |
| ·心电信号波形检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·心电信号波形分类研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| ·研究工作概述 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 心电信号预处理研究 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·心电信号实时预处理算法的设计 | 第16-19页 |
| ·基于小波变换的心电信号预处理算法的设计 | 第19-29页 |
| ·基于小波变换的消噪方法 | 第20页 |
| ·基于阈值收缩法的心电信号预处理方法 | 第20-26页 |
| ·基于中值、均值滤波器和阈值收缩法的预处理算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 心电信号波形检测研究 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·心电波形简介 | 第30-32页 |
| ·QRS波群实时检测算法 | 第32-39页 |
| ·基于滤波器组的QRS波群检测算法 | 第39-45页 |
| ·小波变换与等效滤波器 | 第39-40页 |
| ·基于小波包分解的QRS波群检测算法 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 心电信号自动分类研究 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·心律失常简介 | 第46-49页 |
| ·基于心电信号波形特征的分类算法 | 第49-57页 |
| ·基于深度置信网络的心电信号分类算法 | 第57-63页 |
| ·深度置信网络 | 第57-59页 |
| ·基于深度置信网络的心电信号分类 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 心电信号自动分析模块 | 第64-69页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·心电信号自动分析模块的设计与实现 | 第64-65页 |
| ·心电信号自动分析模块的测试 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文工作总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
