粗糙集理论中数据约简方法在电子商务中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8页 |
·论文写作的背景及目的和意义 | 第8-12页 |
·论文选题的背景 | 第8-11页 |
·论文选题的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·粗糙集理论国外研究现状 | 第12-13页 |
·粗糙集理论国内研究现状 | 第13-15页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
·论文研究内容 | 第15页 |
·论文组织结构 | 第15-17页 |
2 粗糙集理论相关概述 | 第17-29页 |
·粗糙集核心思想和特点 | 第17-18页 |
·粗糙集的核心思想 | 第17页 |
·粗糙集的特点 | 第17-18页 |
·集合和关系 | 第18-19页 |
·知识和划分 | 第19-21页 |
·粗糙集表达系统和不可分辨关系 | 第21-24页 |
·信息系统 | 第21-22页 |
·决策信息系统 | 第22-24页 |
·粗糙集的上下近似集 | 第24-25页 |
·知识约简 | 第25-28页 |
·知识约简原理 | 第25页 |
·知识约简与核 | 第25-27页 |
·属性重要度和依赖度 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 常见求核和属性约简算法分析 | 第29-38页 |
·粗糙集中常见的求核算法分析 | 第29-31页 |
·基于正区域属性约简的求核算法 | 第29页 |
·基于Skorown差别矩阵的求核算法 | 第29-30页 |
·基于HU差别矩阵的求核算法 | 第30页 |
·对差别矩阵的改进算法 | 第30-31页 |
·属性约简 | 第31页 |
·现有属性约简算法分析 | 第31-37页 |
·一般性属性约简算法 | 第31-32页 |
·差别矩阵的属性约简算法 | 第32-33页 |
·基于Skowron的差别矩阵的属性约简算法 | 第33-35页 |
·基于属性重要性的启发式约简算法 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 改进的求属性核和属性约简算法分析 | 第38-44页 |
·改进的求核算法研究 | 第38-42页 |
·求核算法分析 | 第38-40页 |
·实验分析 | 第40-42页 |
·改进的属性约简算法研究 | 第42-43页 |
·属性约简算法分析 | 第42-43页 |
·实验分析 | 第43页 |
·本章小节 | 第43-44页 |
5 面向电子商务和粗糙集理论的数据约简应用研究 | 第44-51页 |
·电子商务概述 | 第44页 |
·电子商务的特点 | 第44-45页 |
·粗糙集理论应用于电子商务数据约简的特点 | 第45页 |
·面向电子商务数据约简的过程 | 第45-46页 |
·面向电子商务数据的获取 | 第46-48页 |
·面向电子商务数据的数据源 | 第46-47页 |
·数据选取 | 第47页 |
·数据预处理 | 第47-48页 |
·数据集核提取及属性约简算法应用 | 第48-50页 |
·本章小节 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |