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粗糙集理论中数据约简方法在电子商务中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·引言第8页
   ·论文写作的背景及目的和意义第8-12页
     ·论文选题的背景第8-11页
     ·论文选题的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·粗糙集理论国外研究现状第12-13页
     ·粗糙集理论国内研究现状第13-15页
   ·论文研究内容及组织结构第15-17页
     ·论文研究内容第15页
     ·论文组织结构第15-17页
2 粗糙集理论相关概述第17-29页
   ·粗糙集核心思想和特点第17-18页
     ·粗糙集的核心思想第17页
     ·粗糙集的特点第17-18页
   ·集合和关系第18-19页
   ·知识和划分第19-21页
   ·粗糙集表达系统和不可分辨关系第21-24页
     ·信息系统第21-22页
     ·决策信息系统第22-24页
   ·粗糙集的上下近似集第24-25页
   ·知识约简第25-28页
     ·知识约简原理第25页
     ·知识约简与核第25-27页
     ·属性重要度和依赖度第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 常见求核和属性约简算法分析第29-38页
   ·粗糙集中常见的求核算法分析第29-31页
     ·基于正区域属性约简的求核算法第29页
     ·基于Skorown差别矩阵的求核算法第29-30页
     ·基于HU差别矩阵的求核算法第30页
     ·对差别矩阵的改进算法第30-31页
   ·属性约简第31页
   ·现有属性约简算法分析第31-37页
     ·一般性属性约简算法第31-32页
     ·差别矩阵的属性约简算法第32-33页
     ·基于Skowron的差别矩阵的属性约简算法第33-35页
     ·基于属性重要性的启发式约简算法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 改进的求属性核和属性约简算法分析第38-44页
   ·改进的求核算法研究第38-42页
     ·求核算法分析第38-40页
     ·实验分析第40-42页
   ·改进的属性约简算法研究第42-43页
     ·属性约简算法分析第42-43页
     ·实验分析第43页
   ·本章小节第43-44页
5 面向电子商务和粗糙集理论的数据约简应用研究第44-51页
   ·电子商务概述第44页
   ·电子商务的特点第44-45页
   ·粗糙集理论应用于电子商务数据约简的特点第45页
   ·面向电子商务数据约简的过程第45-46页
   ·面向电子商务数据的获取第46-48页
     ·面向电子商务数据的数据源第46-47页
     ·数据选取第47页
     ·数据预处理第47-48页
   ·数据集核提取及属性约简算法应用第48-50页
   ·本章小节第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58-59页

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