首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

面向对象方法在工业固体废物遥感影像分类中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·前言第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究区概述第11-12页
   ·研究内容、方案及论文组织结构第12-16页
第二章 遥感影像分类及高分辨率遥感数据介绍第16-23页
   ·遥感影像分类的基本原理第16页
   ·监督分类第16-19页
   ·非监督分类第19-20页
   ·面向对象的遥感影像分类第20-21页
   ·高分辨率遥感影像介绍第21页
 本章小结第21-23页
第三章 基于图论的图像分割理论第23-37页
   ·图论基础第24-31页
   ·基于图论的影像分割的典型算法第31-36页
   ·基于图论的影像分割方法总结第36页
 本章小结第36-37页
第四章 遥感影像分类算法原理及流程第37-46页
   ·四叉树分割第37-38页
   ·影像特征提取第38-39页
   ·R-cut 缩减算法第39-41页
   ·支持向量机影像分类的原理第41-43页
   ·本文分类算法流程介绍第43-45页
 本章小结第45-46页
第五章 实验结果和评价第46-55页
   ·实验数据概述第46-47页
   ·评价方法第47-49页
   ·实验结果第49-54页
 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-58页
   ·本文论文的工作总结第55-56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:青海地区进展期胃癌ERCC1基因多态性、蛋白及mRNA表达与FOLFOX4化疗的相关性研究
下一篇:基于学习字典稀疏表示的遥感图像分类算法研究与应用