| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-15页 |
| ·电网规划的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·电力系统分析计算软件 | 第13-14页 |
| ·空间负荷预测 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 地理信息系统 | 第17-24页 |
| ·地理信息系统概述 | 第17-22页 |
| ·地理信息系统概念及构成 | 第17-18页 |
| ·地理信息系统发展史 | 第18-19页 |
| ·地理信息系统的功能 | 第19-20页 |
| ·地理信息系统中的数据 | 第20-22页 |
| ·地理信息系统平台简介 | 第22-24页 |
| 3 基于MapInfo的电力系统原理接线图绘图程序的实现 | 第24-44页 |
| ·软件概述 | 第24-33页 |
| ·开发环境 | 第24-25页 |
| ·软件结构及使用流程介绍 | 第25-30页 |
| ·OLE自动化技术的应用 | 第30-32页 |
| ·数据库结构设计 | 第32-33页 |
| ·绘制电气原理接线图的实现方法 | 第33-39页 |
| ·MapInfo表中矢量元件的制作 | 第33-34页 |
| ·绘图功能的实现 | 第34-38页 |
| ·用于绘制电气接线图的MapInfo表结构 | 第38-39页 |
| ·电气元件的识别方法 | 第39-41页 |
| ·元件类型的识别及参数输入与查询 | 第39-40页 |
| ·连接点坐标的自动确定 | 第40-41页 |
| ·电气接线图的绘制实例 | 第41-44页 |
| 4 电气计算的数学模型与程序实现 | 第44-59页 |
| ·潮流计算流程 | 第44-51页 |
| ·潮流计算模型 | 第44-46页 |
| ·牛拉法的基本概念 | 第46-51页 |
| ·短路计算流程 | 第51-53页 |
| ·网络拓扑关系自动识别 | 第53-54页 |
| ·计算实例 | 第54-59页 |
| ·潮流计算 | 第54-57页 |
| ·短路计算 | 第57-59页 |
| 5 空间负荷预测 | 第59-66页 |
| ·空间负荷预测概述 | 第59页 |
| ·空间负荷预测方法 | 第59-62页 |
| ·分类分区预测方法 | 第60-61页 |
| ·基于神经网络与模糊理论的聚类分析法 | 第61-62页 |
| ·分类分区负荷预测方法在软件中的实现 | 第62-66页 |
| ·空间负荷预测图层 | 第62-63页 |
| ·规则小区划分 | 第63-64页 |
| ·小区信息输入与结果显示 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·基于MapInfo的电气计算程序的研究 | 第66-67页 |
| ·空间负荷预测方法研究 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| ·基于MapInfo的电气计算输出环节 | 第67页 |
| ·空间负荷预测的实现功能 | 第67页 |
| ·基于GIS的电网规划管理软件的扩展 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简历 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |