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基于NoSQL的多维Web数据仓库框架设计与应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·论文背景第12-13页
   ·相关领域研究现状及进展第13-16页
     ·数据仓库第13-14页
     ·开源数据仓库第14-15页
     ·NoSQL第15-16页
   ·论文主要内容第16-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 关键技术分析第20-36页
   ·NoSQL数据库第20-25页
     ·NoSQL定义第20-21页
     ·NoSQL的分类第21-22页
     ·NoSQL与关系型数据库的区别第22-24页
     ·NoSQL存在的不足第24-25页
   ·数据仓库技术第25-28页
   ·数据仓库维度建模技术第28-30页
   ·ETL技术第30-31页
   ·Web技术第31-33页
     ·Web技术的发展第31-32页
     ·从C/S到B/S第32-33页
   ·Web数据仓库第33-35页
     ·Web数据仓库体系结构第33-34页
     ·Web数据仓库特点第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于NoSQL的多维Web数据仓库设计第36-58页
   ·基于NoSQL的多维Web数据仓库框架设计第36-38页
     ·需求分析第36页
     ·数据仓库模型第36-37页
     ·数据仓库框架设计第37-38页
   ·基于XML的Web数据集成第38-45页
     ·数据集成框架第38-40页
     ·数据集成第40-45页
   ·MySQL数据仓库分析第45-47页
     ·MySQL数据仓库第45-46页
     ·建立事实表第46-47页
     ·导入数据第47页
   ·基于NoSQL的多维Web数据仓库的设计第47-55页
     ·主流NoSQL软件对比第47-48页
     ·NoSQL软件的选择第48-49页
     ·基于NoSQL的多维数据仓库分析第49-50页
     ·基于NoSQL的多维数据仓库模型第50-51页
     ·建立多维数据仓库维表第51-55页
   ·基于NoSQL的多维Web数据仓库的实现第55-56页
     ·多维点击流数据仓库第55页
     ·分析查询第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 应用案例分析第58-64页
   ·应用背景第58页
   ·统计结果展示第58-63页
     ·数据仓库平台展示第58-59页
     ·统计结果展示第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-68页
   ·结论第64-65页
   ·不足与展望第65-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-72页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第72页

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