摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·植物叶片特征提取的研究进展 | 第10-16页 |
·人工提取叶片特征和计算机识别相结合的植物分类研究 | 第10-12页 |
·采用数字图像处理技术进行植物叶片特征提取 | 第12-16页 |
·本文研究内容和结构 | 第16-19页 |
第二章 叶的概述及其特征提取典型方法 | 第19-29页 |
·植物的叶 | 第19-24页 |
·单叶与复叶 | 第19-21页 |
·单叶的结构 | 第21-22页 |
·单叶所能提供的特征信息 | 第22-24页 |
·叶片特征提取中一些典型的方法 | 第24-28页 |
·叶片常规形状特征的提取 | 第24-25页 |
·基于植物分类学的叶形特征提取 | 第25-27页 |
·叶片图像频域上的特征提取 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 植物叶片图像获取的方法及叶片形状的分析 | 第29-39页 |
·植物叶片图像的获取 | 第29-33页 |
·叶片的不稳定性、生长均衡性及典型叶片的选取 | 第29-31页 |
·获得叶片图像的方法 | 第31-33页 |
·植物分类学上对叶片形状的分析 | 第33-37页 |
·叶形的分析 | 第33-34页 |
·叶尖的分析 | 第34-35页 |
·叶基的分析 | 第35页 |
·叶缘的分析 | 第35-37页 |
·本文对叶片特征的选取 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 植物叶片形状特征提取方法的设计与实现 | 第39-59页 |
·植物叶片形状特征提取方法的设计 | 第39-41页 |
·植物叶片形状特征提取流程 | 第39页 |
·植物叶片各特征量的提取方法 | 第39-41页 |
·植物叶片形状特征提取方法的实现 | 第41-55页 |
·搭建基于OpenCV视觉库的实验平台 | 第41-42页 |
·叶片图像预处理 | 第42-49页 |
·叶片形状特征提取 | 第49-55页 |
·样本植物形状特征提取测试 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
·论文工作总结 | 第59页 |
·下一步工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第65页 |