首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于叶片形状的植物特征提取方法的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·植物叶片特征提取的研究进展第10-16页
     ·人工提取叶片特征和计算机识别相结合的植物分类研究第10-12页
     ·采用数字图像处理技术进行植物叶片特征提取第12-16页
   ·本文研究内容和结构第16-19页
第二章 叶的概述及其特征提取典型方法第19-29页
   ·植物的叶第19-24页
     ·单叶与复叶第19-21页
     ·单叶的结构第21-22页
     ·单叶所能提供的特征信息第22-24页
   ·叶片特征提取中一些典型的方法第24-28页
     ·叶片常规形状特征的提取第24-25页
     ·基于植物分类学的叶形特征提取第25-27页
     ·叶片图像频域上的特征提取第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 植物叶片图像获取的方法及叶片形状的分析第29-39页
   ·植物叶片图像的获取第29-33页
     ·叶片的不稳定性、生长均衡性及典型叶片的选取第29-31页
     ·获得叶片图像的方法第31-33页
   ·植物分类学上对叶片形状的分析第33-37页
     ·叶形的分析第33-34页
     ·叶尖的分析第34-35页
     ·叶基的分析第35页
     ·叶缘的分析第35-37页
   ·本文对叶片特征的选取第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 植物叶片形状特征提取方法的设计与实现第39-59页
   ·植物叶片形状特征提取方法的设计第39-41页
     ·植物叶片形状特征提取流程第39页
     ·植物叶片各特征量的提取方法第39-41页
   ·植物叶片形状特征提取方法的实现第41-55页
     ·搭建基于OpenCV视觉库的实验平台第41-42页
     ·叶片图像预处理第42-49页
     ·叶片形状特征提取第49-55页
   ·样本植物形状特征提取测试第55-58页
   ·小结第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59页
   ·下一步工作展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于业务和管理架构的生产管控信息系统设计与实现
下一篇:一种基于光攻击技术的金融IC卡芯片安全检测系统及实现