| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·国外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外研究综述 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第17-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17页 |
| ·主要研究方法 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念及理论 | 第19-31页 |
| ·设备维修与故障诊断 | 第19-25页 |
| ·设备状态维修 | 第19-20页 |
| ·设备故障定义及分类 | 第20-22页 |
| ·设备故障管理与诊断 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第25-27页 |
| ·关联规则 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于加权关联规则的设备故障诊断分析 | 第31-44页 |
| ·关联规则Apriori 算法的原理 | 第31-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第31-33页 |
| ·关联规则Apriori 算法思想 | 第33-34页 |
| ·关联规则Apriori 算法描述 | 第34-36页 |
| ·关联规则Apriori 算法在设备故障诊断中的应用 | 第36-39页 |
| ·设备故障诊断的关联规则Apriori 算法选择 | 第37-38页 |
| ·关联规则Apriori 算法应用原理 | 第38-39页 |
| ·关联规则Apriori 算法的瓶颈 | 第39页 |
| ·加权关联规则算法的原理 | 第39-43页 |
| ·加权关联规则算法思想 | 第39-41页 |
| ·加权关联规则算法描述 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于变权关联规则的设备故障诊断分析 | 第44-56页 |
| ·加权关联规则算法的瓶颈 | 第44页 |
| ·设备故障曲线规律分析 | 第44-48页 |
| ·浴盆曲线 | 第45-47页 |
| ·改进的设备故障曲线规律 | 第47-48页 |
| ·变权关联股则算法的原理 | 第48-55页 |
| ·变权关联规则算法中的三个重要参数 | 第48-50页 |
| ·变权关联规则模型的建立 | 第50-53页 |
| ·变权关联规则算法描述 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于改进关联规则的设备故障诊断挖掘模型的评价 | 第56-81页 |
| ·两种算法的流程 | 第56-60页 |
| ·加权关联规则算法的流程 | 第56-58页 |
| ·变权关联规则算法的流程 | 第58-60页 |
| ·两种关联规则算法在设备故障诊断中的应用 | 第60-77页 |
| ·加权关联规则算法在设备故障诊断中的应用 | 第61-65页 |
| ·变权关联规则算法在设备故障诊断中的应用 | 第65-77页 |
| ·结果评价 | 第77-80页 |
| ·基于加权关联规则的实例结果评价 | 第78页 |
| ·基于变权关联规则的实例结果评价 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |