| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容与方法 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| 第2章 遗传算法概述 | 第15-25页 |
| ·遗传算法发展历程 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的内涵与流程 | 第16-18页 |
| ·遗传算法内涵 | 第16-17页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本定理 | 第18-22页 |
| ·模式定理 | 第18-20页 |
| ·积木块假设 | 第20页 |
| ·遗传算法收敛性 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的实际应用 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的应用范围 | 第22页 |
| ·遗传算法应用中的关键问题 | 第22-23页 |
| ·遗传算法应用于图像分割的研究方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像分割及相关算法 | 第25-41页 |
| ·图像处理基本理论 | 第25-28页 |
| ·图像处理简介 | 第25页 |
| ·图像处理方法 | 第25-28页 |
| ·图像分割定义 | 第28-29页 |
| ·多种图像分割方法 | 第29-34页 |
| ·串行边界分割技术 | 第29-30页 |
| ·串行区域分割技术 | 第30-31页 |
| ·并行边界分割技术 | 第31-32页 |
| ·并行区域分割技术 | 第32-34页 |
| ·最大类间方差（OTSU）算法 | 第34-38页 |
| ·OTSU算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·二维OTSU分割方法 | 第35-36页 |
| ·OTSU算法的多阈值分割 | 第36-38页 |
| ·图像分割性能评估 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的最大类间方差图像分割方法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·图像的阈值处理 | 第42-43页 |
| ·基于遗传算法的图像分割方法及适应度选取 | 第43-48页 |
| ·最大类间方差法及采用遗传算法的原因 | 第43-44页 |
| ·算法设计流程 | 第44-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的图像分割及应用实验 | 第49-63页 |
| ·算法改进 | 第49-56页 |
| ·改进的自适应遗传算法及其算子 | 第49-52页 |
| ·改进自适应遗传算法性能测试 | 第52-55页 |
| ·改进OTSU图像分割法 | 第55-56页 |
| ·改进遗传算法IGA及其与改进OTSU法的结合应用 | 第56-57页 |
| ·实验及应用结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |