| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·发展趋势及研究现状 | 第11-15页 |
| ·数控插补技术概述 | 第11-12页 |
| ·数控插补技术的发展概况 | 第12-13页 |
| ·曲线曲面插补的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 NURBS 曲线曲面基础 | 第17-23页 |
| ·贝齐尔曲线 | 第17-18页 |
| ·B 样条曲线 | 第18-19页 |
| ·B 样条曲线方程 | 第18页 |
| ·B 样条曲线的性质与特点 | 第18-19页 |
| ·NURBS 曲线 | 第19-21页 |
| ·NURBS 曲线的方程 | 第19-20页 |
| ·NURBS 曲线的性质 | 第20页 |
| ·NURBS 曲线的特点 | 第20-21页 |
| ·NURBS 曲面 | 第21-22页 |
| ·NURBS 曲面方程 | 第21页 |
| ·NURBS 曲面的性质 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 NURBS 曲线的反求设计 | 第23-34页 |
| ·反求工程简介 | 第23页 |
| ·数据的获取 | 第23-28页 |
| ·测量方法 | 第23-24页 |
| ·测量实例 | 第24-28页 |
| ·数据的分析与处理 | 第28-29页 |
| ·数据分析 | 第28页 |
| ·数据处理 | 第28页 |
| ·数据分块与参数还原 | 第28-29页 |
| ·NURBS 曲线的反求设计 | 第29-32页 |
| ·反求节点矢量 | 第29页 |
| ·反求控制顶点 | 第29-32页 |
| ·实例 | 第32页 |
| ·NURBS 曲面的反求设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 BP 神经网络理论 | 第34-40页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第35-37页 |
| ·网络结构设计 | 第37-38页 |
| ·输入、输出层节点数 | 第37页 |
| ·隐含层节点数 | 第37-38页 |
| ·初始值的选择 | 第38页 |
| ·BP 神经网络的特点 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于 BP 神经网络的 NURBS 曲线曲面插补 | 第40-53页 |
| ·NURBS 曲线插补原理 | 第40-41页 |
| ·NURBS 曲线插补方法的改进 | 第41-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的节点参数 u 的预估 | 第42-43页 |
| ·实时插补运算 | 第43-46页 |
| ·实时 NURBS 曲线插补流程 | 第46-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的 NURBS 曲面插补方法 | 第48-49页 |
| ·插补方法的实现 | 第49-52页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第49页 |
| ·插补实例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 NURBS 曲线自动插补系统的设计 | 第53-61页 |
| ·自动插补系统的总体方案设计 | 第53页 |
| ·自动插补系统的设计 | 第53-60页 |
| ·反求模块的设计 | 第54-56页 |
| ·插补处理模块设计 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |