| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 文献综述 | 第9-12页 |
| ·问题提出 | 第9页 |
| ·文献回顾 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·文章的内容和结构 | 第10-12页 |
| 第2章 多重共线性概述 | 第12-17页 |
| ·多重共线性的定义 | 第12页 |
| ·多重共线性的原因 | 第12-13页 |
| ·多重共线性的危害 | 第13-14页 |
| ·多重共线性的诊断 | 第14-17页 |
| ·经验式的诊断方法 | 第14-15页 |
| ·统计诊断方法 | 第15-17页 |
| 第3章 处理多重共线性的常用方法 | 第17-22页 |
| ·处理多重共线性问题的传统方法 | 第17-18页 |
| ·删除不重要的相关变量 | 第17页 |
| ·变量转换法 | 第17页 |
| ·增加样本容量法 | 第17-18页 |
| ·处理多重共线性的有偏估计方法 | 第18-21页 |
| ·岭回归 | 第18-19页 |
| ·主成分回归 | 第19-20页 |
| ·偏最小二乘回归（PLS） | 第20-21页 |
| ·目前处理多重共线性方法存在的问题 | 第21-22页 |
| 第4章 核方法和核主成分回归方法的基本概述 | 第22-28页 |
| ·核方法简介 | 第22-25页 |
| ·核方法的基本原理 | 第22-23页 |
| ·核方法的特点 | 第23页 |
| ·核函数理论 | 第23-24页 |
| ·常用的 Mercer 核函数 | 第24-25页 |
| ·核主成分回归 | 第25-28页 |
| ·核主成分分析原理 | 第25-27页 |
| ·核主成分回归原理 | 第27-28页 |
| 第5章 核主成分回归解决共线性问题 | 第28-33页 |
| ·理论分析 | 第28页 |
| ·核主成分回归解决共线性问题的实施步骤 | 第28-29页 |
| ·高斯核与多项式核主成分分析的 MATLAB 程序实现 | 第29-31页 |
| ·总结 | 第31-33页 |
| 第6章 实证分析 | 第33-48页 |
| ·线性模拟数据的多重共线性处理 | 第33-36页 |
| ·线性实例数据中多重共线性消除 | 第36-40页 |
| ·非线性模拟数据的多重共线性处理 | 第40-43页 |
| ·非线性实例数据中多重共线性消除 | 第43-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 A 数据表 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 导师简介 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |