关于二部图与匹配问题的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7页 |
| ·匹配理论的发展状况 | 第7-8页 |
| ·基本定义 | 第8-9页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 基于顶点度的二部图最大匹配算法 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·基本概念 | 第11-13页 |
| ·已有的一些算法 | 第13-16页 |
| ·匈牙利算法 | 第13-14页 |
| ·分层网络算法 | 第14页 |
| ·动态深度优先搜索算法 | 第14-15页 |
| ·最大流算法 | 第15-16页 |
| ·基于顶点度的二部图最大匹配算法 | 第16-20页 |
| ·算法思想 | 第16-17页 |
| ·算法步骤 | 第17页 |
| ·算法复杂度分析 | 第17-18页 |
| ·实例分析 | 第18-19页 |
| ·算法比较 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于顶点度的K分图匹配算法研究 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基本概念 | 第21-23页 |
| ·基于顶点度的 K 分图匹配算法 | 第23-26页 |
| ·算法思想 | 第23页 |
| ·算法步骤 | 第23-24页 |
| ·算法正确性证明 | 第24页 |
| ·实例分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 匹配理论在排课问题中的应用 | 第27-32页 |
| ·问题分析 | 第27-28页 |
| ·排课原则及模型建立 | 第28-29页 |
| ·排课原则 | 第28-29页 |
| ·模型建立 | 第29页 |
| ·模型求解 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 总结与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第37页 |
