基于地基云图的云量检测与云状识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·云分类研究现状 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 地基云图识别基础 | 第12-27页 |
| ·云的分类 | 第12页 |
| ·云图数据的获取 | 第12-14页 |
| ·图像预处理 | 第14-16页 |
| ·图像尺寸归一化 | 第14-15页 |
| ·地基云去噪 | 第15-16页 |
| ·图像特征的提取 | 第16-26页 |
| ·颜色特征 | 第17-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-23页 |
| ·基于SIFT特征的提取及描述 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于混合高斯模型的地基云检测 | 第27-46页 |
| ·地基云阈值分割算法 | 第27-31页 |
| ·基于固定阈值的蓝红波段比值法 | 第27页 |
| ·最大类间方差自适应阈值法 | 第27-29页 |
| ·局部动态阈值插值法 | 第29页 |
| ·最小交叉熵 | 第29-31页 |
| ·地基云边缘检测分割算法 | 第31-34页 |
| ·基于混合高斯模型的地基云分割算法 | 第34-45页 |
| ·高斯混合模型及最大似然估计 | 第34-36页 |
| ·利用EM算法估计模GMM参数 | 第36-38页 |
| ·基于混合高斯模型的云分割 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·地基云图云量识别 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 地基云图的云状分类识别 | 第46-63页 |
| ·基于GMM和SVM的云状识别 | 第46-54页 |
| ·SVM的分类原理 | 第46-49页 |
| ·基于GMM和SVM的分类实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·实验误判分析 | 第52-54页 |
| ·基于极限学习机的云状识别 | 第54-62页 |
| ·极限学习机基本理论 | 第54-56页 |
| ·ELM分类器的实现 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-60页 |
| ·实验比较及误判分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·论文展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的其它学术成果 | 第72页 |
