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基于遗传算法的ASM3参数估计研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题研究背景第12-19页
     ·我国污水处理厂现状第12-13页
     ·活性污泥数学模型的发展第13-18页
     ·活性污泥数学模型及工艺软件的应用和发展第18-19页
   ·研究目的与意义第19-20页
   ·研究内容和技术路线第20-22页
     ·研究内容第20-21页
     ·技术路线第21-22页
第二章 污水处理厂数学模型的建立第22-45页
   ·污水处理厂概况第24-27页
   ·生物反应系统数学模型 ASM3第27-39页
     ·模型建立的假设与限定第27页
     ·ASM3 模型组分定义第27-29页
     ·ASM3 反应过程分析第29-33页
     ·化学计量学与反应动力学第33-36页
     ·活性污泥系统模型的建立第36-39页
   ·Carrousel 氧化沟物理模型搭建第39-43页
     ·WEST 软件简介第39-40页
     ·氧化沟工艺模型建立第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 稳态模拟第45-57页
   ·初始条件定义第45-53页
     ·主要构筑物物理参数第45-46页
     ·污水厂运行参数第46-50页
     ·进水水质参数第50-51页
     ·模型参数第51-53页
   ·稳态模拟第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 敏感度分析第57-65页
   ·敏感度分析第57-58页
     ·基本原理与方法第57-58页
   ·敏感度分析结果第58-64页
     ·动力学参数对模型组分的敏感度分析第59-60页
     ·动力学参数对出水指标的敏感度分析第60-61页
     ·化学计量学系数及组分参数对模型组分的敏感度分析第61-63页
     ·化学计量学系数及组分参数对出水指标的敏感度分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 基于 GA 的参数估计第65-76页
   ·参数估计方法概述第65-68页
     ·参数估计概念第65页
     ·参数估计方法第65-68页
   ·遗传算法第68-74页
     ·遗传算法概述第68-69页
     ·遗传算法基本原理第69-70页
     ·遗传算法策略设计第70-73页
     ·参数估计目标函数第73-74页
   ·参数估计 MATLAB 实现第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 污水处理厂工艺模型验证第76-82页
   ·参数估计稳态模拟验证结果分析第76-77页
   ·参数估计动态模拟验证结果分析第77-81页
     ·出水 COD 的动态验证与分析第77-78页
     ·出水 TSS 的动态验证与分析第78-79页
     ·出水 NH-N 的动态验证与分析第79-80页
     ·出水 TN 的动态验证与分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第七章 结论与展望第82-84页
   ·结论第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-88页
作者简介第88-89页
附录 1 遗传算法参数估计部分程序第89-93页

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