改进的关联规则算法在CRM系统中的研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1.绪论 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘的动机 | 第9页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 相关的基础理论 | 第14-23页 |
| ·客户关系管理（CRM） | 第14-17页 |
| ·CRM 的基本概念 | 第14-15页 |
| ·CRM 的基本功能 | 第15-16页 |
| ·CRM 的基本特征 | 第16页 |
| ·客户关系管理（CRM）的实现过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的研究过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第19页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘在 CRM 中基本应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 关联规则及其算法的研究 | 第23-47页 |
| ·关联规则的相关概念和性质 | 第23-25页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则的基本性质 | 第24-25页 |
| ·关联规则的分类 | 第25-26页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第26页 |
| ·经典的 APRIORI 算法 | 第26-36页 |
| ·算法的基本思想 | 第26-30页 |
| ·Apriori 算法的实例 | 第30-33页 |
| ·频繁项集产生的关联规则 | 第33-34页 |
| ·Apriori 算法的优势和劣势 | 第34-35页 |
| ·Apriori 算法的优化方法 | 第35-36页 |
| ·一种改进的 APRIORI 算法 | 第36-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第37-38页 |
| ·算法的描述 | 第38-40页 |
| ·算法的实例 | 第40-43页 |
| ·算法的性能的比较 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4. 关联规则在 CRM 中的应用 | 第47-58页 |
| ·CRM 系统需要数据挖掘的支持 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第48-49页 |
| ·数据准备 | 第49-50页 |
| ·数据的预处理 | 第50-54页 |
| ·改进算法在某公司的 CRM 系统中的应用 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5. 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
