| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·钛合金的研究现状 | 第11-12页 |
| ·切削力的研究现状 | 第12页 |
| ·优化方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·论文的内容和结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·文章结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 金属切削及有限元仿真的基本理论 | 第16-22页 |
| ·金属切削的基本理论 | 第16-18页 |
| ·切削层变形理论 | 第16-17页 |
| ·切削力及切削力的分解 | 第17-18页 |
| ·切削力的经验公式 | 第18页 |
| ·主运动和进给运动 | 第18页 |
| ·有限元仿真的基本理论 | 第18-21页 |
| ·屈服准则 | 第18-20页 |
| ·强化准则 | 第20页 |
| ·流动准则 | 第20页 |
| ·热力耦合有限元理论 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 DEFORM-3D 的钛合金车削仿真 | 第22-35页 |
| ·有限元仿真分析软件 DEFORM 概述 | 第22-24页 |
| ·在 DEFORM 中仿真钛合金 TC4 的切削过程 | 第24-30页 |
| ·几何模型的建立 | 第24页 |
| ·材料模型的建立 | 第24-26页 |
| ·网格重新划分准则 | 第26-27页 |
| ·单元的分离准则 | 第27-28页 |
| ·刀具与工件摩擦系数设定 | 第28-29页 |
| ·求解与迭代方法 | 第29-30页 |
| ·车削钛合金的仿真结果 | 第30-31页 |
| ·对仿真结果进行分析 | 第31-34页 |
| ·切削速度 v 对切削力 F 的影响 | 第32页 |
| ·切削深度 a_p和进给量 f 对切削力 F 的影响 | 第32-33页 |
| ·切削参数变化对切削温度的影响 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 构建基于 BP 神经网络的钛合金切削力预测模型 | 第35-42页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第35-36页 |
| ·神经元结构 | 第35-36页 |
| ·激活函数 | 第36页 |
| ·神经网络的特点 | 第36页 |
| ·神经网络模型的分类 | 第36-37页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络的参数选择 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络的程序设计 | 第39页 |
| ·预测模型的验证 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 钛合金车削的参数优化 | 第42-49页 |
| ·多目标优化算法 | 第42-45页 |
| ·传统的多目标优化算法 | 第43页 |
| ·现代的多目标优化算法 | 第43-45页 |
| ·基于遗传算法构建钛合金车削加工参数的优化模型 | 第45-46页 |
| ·优化变量的选取 | 第45页 |
| ·目标函数的选择 | 第45页 |
| ·约束条件 | 第45-46页 |
| ·优化模型的求解 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
