异构社会网络挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·社会网络概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 异构社会网络理论研究 | 第17-27页 |
| ·异构社会网络简介 | 第17-18页 |
| ·异构社会网络关系处理方法 | 第18-21页 |
| ·关系抽取算法 | 第18-21页 |
| ·关系链分析 | 第21页 |
| ·经典社区挖掘方法 | 第21页 |
| ·分裂算法 | 第21-23页 |
| ·凝聚算法 | 第22页 |
| ·NORMALIZED CUT算法 | 第22-23页 |
| ·KERNIGHAN-LIN算法 | 第23页 |
| ·聚类融合方法 | 第23-25页 |
| ·聚类成员生成方法 | 第24-25页 |
| ·共识函数的设计 | 第25页 |
| ·存在的问题与挑战 | 第25-27页 |
| 第3章 基于关系链的信息发现 | 第27-33页 |
| ·问题的描述 | 第27-29页 |
| ·基本概念定义 | 第29页 |
| ·算法描述 | 第29-32页 |
| ·算法基本步骤 | 第29-30页 |
| ·相关子图的确定 | 第30-31页 |
| ·稀有路径分析 | 第31-32页 |
| ·算法总结 | 第32-33页 |
| 第4章 异构网络社区挖掘算法 | 第33-38页 |
| ·问题的描述 | 第33-34页 |
| ·基本概念定义 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法基本步骤 | 第35-36页 |
| ·系数向量的确定 | 第36页 |
| ·Co-assoeiation矩阵 | 第36-37页 |
| ·算法总结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第38-49页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·关系链分析算法实验结果评估 | 第38-42页 |
| ·模拟数据集 | 第38-40页 |
| ·高能物理数据库(HEP-Th) | 第40-42页 |
| ·异构网络社区挖掘试验结果评估 | 第42-49页 |
| ·经典数据集“IRIS” | 第42-46页 |
| ·经典数据集“WINE” | 第46-49页 |
| 第6章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
