薄膜的瑕疵检测与下料分切研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-12页 |
| 表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·选题背景及问题概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-18页 |
| ·一维下料问题的研究现状 | 第14-16页 |
| ·瑕疵检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·一维下料同瑕疵检测相结合 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 2 一维下料问题的典型算法 | 第20-25页 |
| ·线性规划算法 | 第20-21页 |
| ·启发式算法 | 第21-22页 |
| ·随机搜索算法 | 第22-25页 |
| 3 基于分层随机搜索算法的一维非连续多段下料研究 | 第25-36页 |
| ·分层随机搜索算法的原理 | 第25-32页 |
| ·分层随机算法原理 | 第25-28页 |
| ·启发式评价 | 第28页 |
| ·算法步骤 | 第28-31页 |
| ·算法优化 | 第31-32页 |
| ·一维非连续多段下料的算法设计 | 第32-34页 |
| ·非连续多段下料的数学模型 | 第32-33页 |
| ·非连续多段下料的算法原理 | 第33-34页 |
| ·算法讨论 | 第34-36页 |
| 4 基于 OPENCV 的薄膜瑕疵检测 | 第36-55页 |
| ·OpenCV 介绍及瑕疵检测流程概述 | 第36-37页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第36页 |
| ·瑕疵检测流程概述 | 第36-37页 |
| ·图像预处理 | 第37-46页 |
| ·灰度化 | 第38-39页 |
| ·薄膜图像的去噪处理 | 第39-43页 |
| ·腐蚀膨胀 | 第43-46页 |
| ·瑕疵判断 | 第46-50页 |
| ·图像分割 | 第50-52页 |
| ·轮廓提取 | 第52-55页 |
| 5 薄膜分切下料系统的设计及实验计算 | 第55-63页 |
| ·薄膜分切系统的设计 | 第55-58页 |
| ·实验算例 | 第58-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·工作与总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |