基于本体的股票数据语义检索
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术和理论研究 | 第12-22页 |
| ·语义Web | 第12-13页 |
| ·本体技术 | 第13-16页 |
| ·本体简介 | 第13-14页 |
| ·本体描述语言 | 第14页 |
| ·本体开发工具 | 第14-16页 |
| ·全文检索引擎Lucene | 第16-19页 |
| ·Lucene简介 | 第16-17页 |
| ·Lucene索引过程 | 第17-18页 |
| ·Lucene搜索过程 | 第18页 |
| ·Lucene评分机制 | 第18-19页 |
| ·信息抽取 | 第19-20页 |
| ·隐马尔可夫模型HMM | 第20-21页 |
| ·HMM简介 | 第20页 |
| ·Viterbi算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 股票本体SO的构建和股票信息抽取 | 第22-29页 |
| ·本体构建方法 | 第22页 |
| ·SO构建 | 第22-26页 |
| ·股票信息抽取 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于领域本体的概念相似度及相关度计算 | 第29-37页 |
| ·概念语义相似度及相关度研究概述 | 第29-30页 |
| ·基于领域本体的概念相似度及相关度计算 | 第30-35页 |
| ·基于领域本体的概念语义相似度计算 | 第31-33页 |
| ·基于领域本体的概念语义相关度计算 | 第33-35页 |
| ·结合相似度和相关度计算综合值 | 第35页 |
| ·实验及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于本体的语义检索系统的设计与实现 | 第37-45页 |
| ·系统体系结构 | 第37-38页 |
| ·系统架构 | 第38-39页 |
| ·系统关键模块设计与实现 | 第39-44页 |
| ·基于Lucene全文检索引擎模块 | 第39-43页 |
| ·语义关联与扩展模块 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 系统测试及结果分析 | 第45-52页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·数据采集 | 第45-48页 |
| ·股票知识采集 | 第45-47页 |
| ·股票新闻数据采集 | 第47-48页 |
| ·文件索引 | 第48页 |
| ·语义检索 | 第48-49页 |
| ·性能测试 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第57页 |
