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协方差矩阵稀疏表示空间谱估计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·信号稀疏表示的研究意义及研究现状第9-10页
     ·信号稀疏表示的研究意义第9页
     ·稀疏分解研究现状第9-10页
   ·空间谱估计的研究意义及研究现状第10-12页
     ·空间谱估计的研究意义第10-11页
     ·空间谱估计的研究现状第11-12页
   ·本文内容安排第12-14页
第二章 稀疏信号表示理论基础第14-22页
   ·基本概念第14-15页
     ·范数与张成集第14-15页
     ·凸分析的基本概念第15页
   ·最优稀疏表示第15-17页
   ·稀疏表示的唯一性第17-18页
     ·单稀疏矢量表示的唯一性第17-18页
     ·MMV稀疏表示系数的唯一性第18页
   ·稀疏反问题的求解第18-21页
     ·SMV的BP方法第19-20页
     ·MMV的BP方法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 窄带协方差矩阵稀疏表示DOA估计第22-36页
   ·信号模型与统计假设第22-24页
     ·信号模型第22-23页
     ·统计假设第23-24页
   ·稳健的协方差矩阵稀疏表示DOA估计第24-30页
     ·Khatri-Rao积第24页
     ·协方差矩阵的稀疏表示第24-26页
     ·DOA估计的唯一性第26-27页
     ·稀疏测度与正则化参数选择第27-30页
   ·仿真实验与分析第30-34页
     ·偏差性能分析第30-32页
     ·可分辨的信源数第32页
     ·统计实验第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 宽带协方差矩阵稀疏表示DOA估计第36-46页
   ·信号模型与统计假设第36-38页
     ·信号模型第36-37页
     ·统计假设第37-38页
   ·宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏表示DOA估计第38-41页
     ·宽带协方差矩阵的稀疏表示第38-39页
     ·DOA估计的唯一性第39页
     ·多字典联合稀疏反问题的求解第39-41页
   ·仿真实验与分析第41-45页
     ·正则化参数选择第41-43页
     ·不相干信号情况第43-44页
     ·相干信号情况第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 协方差矩阵稀疏表示欠定DOA估计第46-56页
   ·信号模型与统计假设第46-47页
     ·信号模型第46页
     ·统计假设第46-47页
   ·协方差矩阵的MMV稀疏表示欠定DOA估计第47-52页
     ·QS信号协方差矩阵的MMV稀疏表示第47-49页
     ·QS信号协方差矩阵MMV稀疏表示的唯一性第49页
     ·降维处理第49-50页
     ·联合稀疏反问题的BP求解第50页
     ·KRL1-SVD第50-52页
   ·仿真实验与分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·工作展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第64页

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