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纯电动公交客车加速踏板驾驶特性辅助优化策略研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·研究背景第9-10页
   ·电动汽车概述第10-12页
   ·电动汽车动力总成控制第12-14页
   ·电动汽车能量优化方法第14-16页
     ·全局优化方法第14-15页
     ·实时优化方法第15-16页
   ·电动汽车模型预测控制第16-20页
     ·模型预测控制概述第16-17页
     ·模型预测控制应用方向第17-19页
     ·模型预测控制存在问题第19-20页
   ·司机行为特征的研究第20-23页
     ·司机行为与车辆安全第20-21页
     ·司机行为与行车舒适性第21-22页
     ·司机行为与行车能耗第22-23页
   ·本课题研究的内容及意义第23-25页
第二章 电动公交能量管理多尺度规划思想第25-33页
   ·新一代控制系统架构第25-27页
   ·能量管理多尺度规划思想第27-31页
     ·能量规划第28页
     ·速度规划第28-30页
     ·驾驶规划第30-31页
   ·驾驶规划策略第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 电动公交控制及数据监控系统开发第33-51页
   ·系统整体架构及工作原理第33-34页
   ·主控制器平台设计开发第34-39页
     ·主控制器平台功能定义第34页
     ·主控制器平台硬件开发第34-37页
     ·主控制器软件平台开发第37-39页
     ·主控制器平台运行情况第39页
   ·车载智能信息单元开发第39-43页
     ·功能定义第39-40页
     ·硬件开发第40-41页
     ·软件设计第41-42页
     ·运行及测试第42-43页
   ·无线通信质量管理第43-50页
     ·无线通信品质影响因素第43-45页
     ·无线通信品质控制研究第45-48页
     ·网络拥塞处理第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 司机驾驶行为对整车运行能耗的影响规律第51-76页
   ·运动片段数据选择第51-54页
     ·电动公交站点距离统计第51-53页
     ·电动公交运行时间分析第53-54页
   ·出站操作与能耗关系第54-61页
     ·出站速度上限第54-57页
     ·出站距离与能耗关系第57-59页
     ·出站踏板与电机工况分布第59-61页
   ·进站操作与能耗关系第61-67页
     ·进站初始位置第61-62页
     ·进站初始速度与能耗第62-64页
     ·踏板分布与回收能量第64-67页
   ·驾驶循环的司机特征研究第67-74页
     ·速度差异第67-69页
     ·加速度分布第69-72页
     ·其他指标第72-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 电动公交司机驾驶特性辨识第76-85页
   ·特征参数的选取第76-77页
   ·辨识窗口和周期的选取第77-78页
   ·基于时域信号的司机辨识第78-82页
     ·开关型 SOM 辨识第78-80页
     ·连续型 GMM 辨识第80-82页
   ·基于倒频谱信号的司机辨识第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 硬件在环实时仿真测试平台构建第85-99页
   ·驾驶员模型接口第85-87页
   ·驾驶员模型构建第87-91页
     ·神经网络的基本原理第87-88页
     ·模型样本数据选取第88-89页
     ·模型的真实性验证第89-91页
   ·硬件在环实时仿真平台构建第91-98页
     ·dSPACE 虚拟测试平台第91-92页
     ·电动公交实时仿真模型第92-97页
     ·测试平台的实时性验证第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第七章 电动公交司机驾驶规划策略第99-122页
   ·驾驶规划策略第99-101页
   ·扭矩预测算法第101-108页
   ·模型预测控制第108-114页
     ·系统模型第108-112页
     ·二次规划第112-114页
   ·策略仿真验证第114-116页
   ·策略试验研究第116-120页
   ·本章小结第120-122页
第八章 总结与展望第122-124页
   ·全文总结第122-123页
   ·工作展望第123-124页
参考文献第124-134页
发表论文和参加科研情况说明第134-136页
致谢第136页

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