| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·高分辨率雷达目标识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·HRRP概率统计模型研究现状 | 第14-15页 |
| ·HRRP识别的关键技术问题 | 第15-18页 |
| ·HRRP目标姿态敏感性 | 第15-16页 |
| ·HRRP目标平移敏感性 | 第16页 |
| ·HRRP目标强度敏感性 | 第16-17页 |
| ·基于HRRP的统计建模问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 目标散射模型与高分辨距离像统计特性 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·目标散射中心模型 | 第20-21页 |
| ·HRRP距离分辨单元幅值统计特性 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于参数化概率统计模型的雷达目标HRRP识别 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·参数化概率密度估计方法 | 第26-29页 |
| ·Gaussian模型 | 第26-27页 |
| ·Gamma模型 | 第27-29页 |
| ·基于参数化概率密度估计的HRRP识别 | 第29-31页 |
| ·HRRP预处理 | 第29页 |
| ·识别的具体步骤 | 第29-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于非参数化概率统计模型的雷达目标HRRP识别 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·非参数化概率密度估计方法 | 第33-42页 |
| ·基本方法 | 第33-34页 |
| ·Parzen窗概率密度估计 | 第34-36页 |
| ·SLC概率密度估计 | 第36-42页 |
| ·基于Parzen窗概率密度估计的HRRP识别 | 第42-44页 |
| ·HRRP预处理 | 第42页 |
| ·识别的具体步骤 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-44页 |
| ·基于SLC概率密度估计的HRRP识别 | 第44-47页 |
| ·HRRP预处理 | 第44页 |
| ·识别的具体步骤 | 第44-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于半参数化概率统计模型的雷达目标HRRP识别 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于Parzen窗的HRRP半参数化概率统计模型 | 第49-55页 |
| ·基于Parzen窗的半参数化概率密度估计 | 第49-50页 |
| ·基于Parzen窗半参数化概率密度估计的HRRP识别 | 第50-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-55页 |
| ·基于SLC的HRRP半参数化概率统计模型 | 第55-59页 |
| ·基于SLC的半参数化概率密度估计 | 第55-56页 |
| ·基于SLC半参数化概率密度估计的HRRP识别 | 第56-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-64页 |
| ·实验分析总结 | 第61-62页 |
| ·Gamma模型HRRP识别方法 | 第61页 |
| ·Parzen窗相关HRRP识别方法的分析比较 | 第61页 |
| ·SLC相关HRRP识别方法的分析比较 | 第61-62页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
