| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·危险品安检的必要性 | 第9页 |
| ·已有安检技术的发展 | 第9-10页 |
| ·双能CT技术发展现状 | 第10-15页 |
| ·双能CT基本原理 | 第10-12页 |
| ·双能CT重建方法及其应用 | 第12-13页 |
| ·双能CT实现形式 | 第13-15页 |
| ·课题意义 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 双能CT不完备数据成像基础 | 第19-33页 |
| ·X 射线成像数理基础 | 第19-21页 |
| ·双能CT重建方法 | 第21-25页 |
| ·基材料分解法 | 第22-23页 |
| ·双效应分解法 | 第23-24页 |
| ·两者对比 | 第24-25页 |
| ·不完备数据重建方法 | 第25-29页 |
| ·真实实验平台和探测器采样参数 | 第29-31页 |
| ·讨论与总结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法 | 第33-50页 |
| ·算法重建思路 | 第33-34页 |
| ·算法难点分析 | 第34-35页 |
| ·图像分割方法 | 第35-39页 |
| ·病态方程组的求解方法 | 第39-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| ·模拟实验 | 第42-45页 |
| ·真实实验 | 第45-46页 |
| ·算法优化和使用建议 | 第46-49页 |
| ·优化建议 | 第46-48页 |
| ·使用建议 | 第48-49页 |
| ·讨论与总结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于压缩感知的双能CT不完备数据重建算法 | 第50-77页 |
| ·算法重建思路 | 第50-51页 |
| ·通用迭代法 | 第51-53页 |
| ·ART 算法 | 第51-52页 |
| ·EM 算法 | 第52-53页 |
| ·两者对比 | 第53页 |
| ·基于压缩感知的迭代算法 | 第53-58页 |
| ·压缩感知理论 | 第53-56页 |
| ·ART-TV 算法 | 第56-58页 |
| ·算法更新 | 第58页 |
| ·算法优化 | 第58-60页 |
| ·迭代初值的选取 | 第58-59页 |
| ·有序角度技术 | 第59-60页 |
| ·算法流程 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第63-72页 |
| ·模拟实验 | 第63-70页 |
| ·真实实验 | 第70-72页 |
| ·GPU 对基于压缩感知的双能CT不完备数据重建算法的加速 | 第72-75页 |
| ·GPU 加速的原理 | 第72-74页 |
| ·GPU 加速的实现 | 第74-75页 |
| ·讨论与总结 | 第75-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-81页 |
| ·课题工作总结 | 第77-80页 |
| ·后续工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 附录A 模型定义 | 第89-91页 |
| A.1 基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法模拟实验模型 | 第89-90页 |
| A.2 基于压缩感知的双能CT不完备数据重建算法模拟实验模型 | 第90-91页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第91-92页 |
