基于专家智慧的职位推荐研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·文本结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论和技术介绍 | 第12-21页 |
| ·推荐技术分析与比较 | 第12-14页 |
| ·协同过滤的概念与发展 | 第14-16页 |
| ·协同过滤算法及分类 | 第16-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 专家智慧研究 | 第21-29页 |
| ·专家的定义 | 第21-24页 |
| ·寻找专家的方法 | 第24-26页 |
| ·改进寻找方法 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 基于专家智慧的职位推荐 | 第29-39页 |
| ·获取评分数据 | 第29-32页 |
| ·基于专家的最近邻 | 第32-35页 |
| ·专家影响力 | 第35-36页 |
| ·计算推荐度 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 实验与结果分析 | 第39-45页 |
| ·实验数据 | 第39-41页 |
| ·评价标准 | 第41页 |
| ·实验方案 | 第41-42页 |
| ·推荐结果分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 6 总结 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·不足和展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |