| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的实际意义 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 F (m_1, η_1; m_2, η_2)分布概述 | 第12-24页 |
| ·F (m_1, η_1; m_2, η_2)分布的定义 | 第12-13页 |
| ·F (m_1, η_1; m_2, η_2)分布密度函数图像及性质 | 第13-18页 |
| ·m_1 ≠ m_2时密度函数f(x)的图像及性质 | 第13-16页 |
| ·m_1= m_2= m 时密度函数f (x)的图像及性质 | 第16-18页 |
| ·F (m_1, η_1; m_2, η_2)分布失效率函数的图像及性质 | 第18-22页 |
| ·m_1 ≠ m_2时失效率函数λ(x)的图像及性质 | 第18-21页 |
| ·m_1= m_2= m 时失效率函数λ(x)的图像及性质 | 第21-22页 |
| ·F (m_1, η_1; m_2, η_2)分布的数字特征 | 第22-24页 |
| ·m_1 ≠ m_2时分布的数字特征 | 第22-23页 |
| ·m_1= m_2= m 时分布的数字特征 | 第23-24页 |
| 第三章 全样本下参数的估计 | 第24-33页 |
| ·m_1 ≠ m_2时参数的估计 | 第24-29页 |
| ·极大似然估计 | 第24-25页 |
| ·矩估计 | 第25页 |
| ·逆矩估计 | 第25-26页 |
| ·串联系统下参数的估计 | 第26-29页 |
| ·m_1= m_2时参数的估计 | 第29-33页 |
| ·极大似然估计 | 第29-31页 |
| ·矩估计 | 第31-32页 |
| ·逆矩估计 | 第32-33页 |
| 第四章 定数截尾样本下参数的估计 | 第33-38页 |
| ·m_1 ≠ m_2时参数的估计 | 第33-34页 |
| ·极大似然估计 | 第33-34页 |
| ·m_1= m_2= m时参数的估计 | 第34-38页 |
| ·极大似然估计 | 第34-37页 |
| ·逆矩估计 | 第37-38页 |
| 第五章 数值计算 | 第38-49页 |
| ·m_1 ≠ m_2时串联系统下估计的计算 | 第38-40页 |
| ·m_1= m_2= m时参数估计的计算 | 第40-49页 |
| ·全样本下估计的计算 | 第40-45页 |
| ·定数截尾样本下估计的计算 | 第45-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间完成论文情况 | 第54页 |
