基于大众标注的个性化推荐系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 引言	第7-9页
·研究背景	第7页
·相关研究工作	第7-8页
·本文主要研究内容	第8-9页
第二章 推荐系统知识综述	第9-16页
·推荐系统概述	第9-11页
·传统推荐技术介绍	第11-16页
·协同过滤推荐技术	第11-14页
·协同过滤推荐技术的缺点	第14页
·基于内容推荐技术	第14-15页
·混合推荐技术	第15-16页
第三章 大众标注	第16-20页
·大众标注的内涵	第16页
·大众标注的结构	第16-17页
·基于大众标注的推荐系统介绍	第17-20页
·基于标签的聚类算法	第18页
·标签的推荐	第18-19页
·基于大众标注的个性化信息推荐	第19-20页
第四章 基于大众标注的个性化信息推荐系统	第20-31页
·基于大众标注的个性化推荐系统建模	第20-24页
·大众标注的数学定义	第20页
·构建用户模型与资源模型	第20-21页
·用户对资源的兴趣度	第21页
·用户之间的相似度	第21-24页
·推荐算法	第24-26页
·基于用户的协同过滤算法	第24-25页
·基于标注聚类的推荐算法	第25-26页
·实验测评	第26-31页
·数据集介绍	第26页
·评价标准	第26-27页
·测试方法与实验	第27-31页
结论	第31-32页
参考文献	第32-35页
致谢	第35页