| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 内容提要 | 第9页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·逆向工程索引结构研究现状 | 第10-14页 |
| ·存在问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 R~*-树索引结构的研究 | 第16-31页 |
| 内容提要 | 第16页 |
| ·R~*-树的研究与分析 | 第16-23页 |
| ·R~*-树的定义 | 第16-17页 |
| ·Beckmann优化准则 | 第17-18页 |
| ·R~*-树的局部优化原理 | 第18-19页 |
| ·R~*-树的全局优化原理 | 第19-21页 |
| ·R~*-树优化中存在的不足 | 第21-23页 |
| ·更好的R~*-树——R~*-S树的优化原理 | 第23-25页 |
| ·R~*-S树的优化策略 | 第23-25页 |
| ·外接球优化准则 | 第25页 |
| ·R~*-S树的构造算法 | 第25-30页 |
| ·选择子树子算法 | 第25页 |
| ·结点分裂子算法 | 第25页 |
| ·强制重新插入子算法 | 第25-26页 |
| ·结点溢出处理及向上传播子算法 | 第26页 |
| ·结点MBR的全局调整 | 第26页 |
| ·R~*-S树结点插入算法 | 第26-27页 |
| ·算法复杂度分析 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第三章 基于k-均值的R~*-S树结点分裂算法研究 | 第31-48页 |
| 内容提要 | 第31页 |
| ·选轴结点分裂算法 | 第31-34页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·实例效果 | 第34页 |
| ·基于最小生成树的结点分裂算法 | 第34-38页 |
| ·结点的相似度概念 | 第35页 |
| ·基于最小生成树的结点分裂 | 第35-38页 |
| ·实例效果 | 第38页 |
| ·基于聚类的结点分裂算法 | 第38-46页 |
| ·聚类分簇的概念 | 第38-40页 |
| ·k-均值聚类分簇 | 第40-41页 |
| ·基于k-均值的结点分裂算法 | 第41-43页 |
| ·时间复杂度分析 | 第43页 |
| ·应用实例 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第46-48页 |
| 第四章 基于遗传多目标优化的R~*-S树结点自适应分裂算法 | 第48-65页 |
| 内容提要 | 第48页 |
| ·遗传算法概述 | 第48-54页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第49-50页 |
| ·编码 | 第50-51页 |
| ·初始种群 | 第51页 |
| ·适应度函数 | 第51-52页 |
| ·选择算子 | 第52页 |
| ·交叉算子 | 第52-53页 |
| ·变异算子 | 第53-54页 |
| ·基于遗传多目标优化的R~*-S树结点自适应分裂算法 | 第54-64页 |
| ·多目标优化概述 | 第54-55页 |
| ·遗传多目标优化 | 第55-56页 |
| ·染色体编码 | 第56-57页 |
| ·染色体解码 | 第57页 |
| ·构造适应度函数 | 第57-58页 |
| ·种群初始化 | 第58页 |
| ·选择算子 | 第58页 |
| ·交叉算子 | 第58-59页 |
| ·变异算子 | 第59页 |
| ·选取偏好解 | 第59页 |
| ·时间复杂度分析 | 第59页 |
| ·实例效果 | 第59-60页 |
| ·应用实例 | 第60-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 内容提要 | 第65页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
