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基于分形分析的图像质量评价

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
插图目录第12-14页
表格目录第14-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·研究背景第15-19页
     ·全参考型图像质量评价第15-16页
     ·部分参考型图像质量评价第16-17页
     ·无参考型图像质量评价第17-18页
     ·图像质量评价的难点第18-19页
     ·视频质量专家组及其测试计划第19页
   ·本文的主要工作第19-22页
     ·本文的研究内容第20-21页
     ·本文采用的数据库第21页
     ·本文的验证方法第21-22页
   ·论文的内容和结构安排第22-23页
第二章 图像质量评价基础第23-39页
   ·Gabor函数第23-24页
   ·马赫带第24-25页
   ·自然场景图像第25-27页
     ·自相似性和尺度不变性第25-26页
     ·非高斯性第26页
     ·边缘主导特性第26页
     ·本文利用的规律和解决的问题第26-27页
   ·图像质量评价数据库第27-34页
     ·TID2008, CSIQ和LIVE数据库第28-31页
     ·IVC和Toyama数据库第31-33页
     ·Cornell_A57和WIQ数据库第33-34页
   ·评价准则第34-37页
     ·统计学方法第34-37页
     ·散点图第37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 基于空间规则性的图像质量评价第39-54页
   ·图像的Log-Gabor表示第39-40页
   ·分形分析第40-42页
   ·空间规则相似度第42-46页
     ·基于分形分析的图像特征的提取第42-45页
     ·空间规则相似性指标第45-46页
   ·实验第46-53页
     ·SSRM算法实现第46-48页
     ·SSRM性能分析第48-51页
     ·SSRM特定失真类型的性能比较第51-52页
     ·SSRM时间复杂性第52-53页
     ·SSRM算法小结第53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于相位规则相似性的图像质量评价第54-67页
   ·相位一致性模型及相关工作第54-57页
   ·相位一致性空间规则相似度(SPCRM)第57-60页
     ·基于分形分析的相位一致性特征的提取第57-60页
     ·相位空间规则相似性指标第60页
   ·实验第60-66页
     ·SPCRM算法实现第60-62页
     ·SPCRM性能分析第62-65页
     ·SPCRM特定失真类型的性能比较第65页
     ·SPCRM时间复杂性分析第65页
     ·SPCRM算法小结第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于Radon表示的图像质量评价第67-77页
   ·Radon变换第67-68页
   ·Radon表示规则相似性(SRR)第68-69页
     ·基于分形分析的Radon表示的特征提取第68-69页
     ·Radon表示规则相似性指标第69页
   ·实验第69-76页
     ·SRRM算法实现第70页
     ·SRRM性能分析第70-74页
     ·SRRM特定失真类型的性能比较第74-75页
     ·SRRM时间复杂性分析第75页
     ·SRRM算法小结第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 质量评价模型中的特征聚合第77-85页
   ·相关的聚合方法第77-78页
     ·KL距离第77页
     ·Minkowski距离第77页
     ·加权Minkowski距离第77-78页
   ·支持向量回归SVR第78页
   ·基于SVR的相位一致性空间规则相似度第78-79页
   ·实验第79-84页
     ·一致性实验第80-81页
     ·交差验证实验第81-84页
     ·SVR算法小结第84页
   ·本章小结第84-85页
第七章 总结和展望第85-87页
   ·总结第85页
   ·贡献第85-86页
   ·未来的工作第86-87页
作者在学期间取得的学术成果第87-88页
致谢第88-89页
索引第89-90页
中英对照表第90-91页
参考文献第91-98页
附件第98页

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