基于小波变换的图像融合算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景及研究目的 | 第10-11页 |
·图像融合的国内外发展 | 第11-13页 |
·多传感器图像融合分类 | 第13-15页 |
·像素级图像融合 | 第13-14页 |
·特征级图像融合 | 第14页 |
·决策级图像融合 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 图像融合理论基础 | 第17-35页 |
·常用图像融合方法 | 第17-21页 |
·基于空间域的图像融合 | 第17-18页 |
·基于变换域的图像融合 | 第18-21页 |
·小波理论基础 | 第21-26页 |
·连续小波变换 | 第21-22页 |
·离散小波变换 | 第22-23页 |
·多分辨分析 | 第23-24页 |
·常用小波 | 第24-26页 |
·二维小波变换及 Mallat 算法 | 第26-28页 |
·二维小波变换 | 第26页 |
·Mallat 算法 | 第26-28页 |
·小波图像融合步骤及参数选择 | 第28-31页 |
·小波图像融合的基本步骤 | 第28-29页 |
·小波基的选择 | 第29-30页 |
·小波分解层数的选择 | 第30-31页 |
·图像融合效果的评价标准 | 第31-34页 |
·主观评价标准 | 第31-32页 |
·客观评价标准 | 第32-33页 |
·评价指标的选取 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于小波变换的多聚焦图像融合 | 第35-45页 |
·多聚焦图像融合基础 | 第35-37页 |
·多聚焦图像光学成像系特性 | 第35-36页 |
·小波基的确定 | 第36页 |
·小波层数的确定 | 第36-37页 |
·多聚焦图像的融合规则 | 第37-40页 |
·小波方向对比度 | 第37-39页 |
·具体融合方法 | 第39-40页 |
·改进对比度融合算法的流程图 | 第40页 |
·仿真结果 | 第40-44页 |
·视觉效果分析 | 第40-41页 |
·统计结果分析 | 第41-42页 |
·更多实验对比 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 红外与可见光图像融合 | 第45-55页 |
·红外与可见光图像的特征分析 | 第45-47页 |
·小波基的确定 | 第46页 |
·小波层数的确定 | 第46-47页 |
·红外与可见光图像融合规则 | 第47-50页 |
·基于局部方差的融合规则 | 第47-48页 |
·具体融合方法 | 第48-49页 |
·改进的局部方差融合的流程图 | 第49-50页 |
·仿真结果与分析 | 第50-54页 |
·视觉效果分析 | 第50-51页 |
·统计结果分析 | 第51页 |
·更多实验对比 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |