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基于小波变换的图像融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景及研究目的第10-11页
   ·图像融合的国内外发展第11-13页
   ·多传感器图像融合分类第13-15页
     ·像素级图像融合第13-14页
     ·特征级图像融合第14页
     ·决策级图像融合第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第2章 图像融合理论基础第17-35页
   ·常用图像融合方法第17-21页
     ·基于空间域的图像融合第17-18页
     ·基于变换域的图像融合第18-21页
   ·小波理论基础第21-26页
     ·连续小波变换第21-22页
     ·离散小波变换第22-23页
     ·多分辨分析第23-24页
     ·常用小波第24-26页
   ·二维小波变换及 Mallat 算法第26-28页
     ·二维小波变换第26页
     ·Mallat 算法第26-28页
   ·小波图像融合步骤及参数选择第28-31页
     ·小波图像融合的基本步骤第28-29页
     ·小波基的选择第29-30页
     ·小波分解层数的选择第30-31页
   ·图像融合效果的评价标准第31-34页
     ·主观评价标准第31-32页
     ·客观评价标准第32-33页
     ·评价指标的选取第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于小波变换的多聚焦图像融合第35-45页
   ·多聚焦图像融合基础第35-37页
     ·多聚焦图像光学成像系特性第35-36页
     ·小波基的确定第36页
     ·小波层数的确定第36-37页
   ·多聚焦图像的融合规则第37-40页
     ·小波方向对比度第37-39页
     ·具体融合方法第39-40页
     ·改进对比度融合算法的流程图第40页
   ·仿真结果第40-44页
     ·视觉效果分析第40-41页
     ·统计结果分析第41-42页
     ·更多实验对比第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 红外与可见光图像融合第45-55页
   ·红外与可见光图像的特征分析第45-47页
     ·小波基的确定第46页
     ·小波层数的确定第46-47页
   ·红外与可见光图像融合规则第47-50页
     ·基于局部方差的融合规则第47-48页
     ·具体融合方法第48-49页
     ·改进的局部方差融合的流程图第49-50页
   ·仿真结果与分析第50-54页
     ·视觉效果分析第50-51页
     ·统计结果分析第51页
     ·更多实验对比第51-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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